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经济管理类第四章.ppt

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Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. Using exact values: Midhinge = (Q1 + Q3)/2 = (2.75 + 8.25)/2 = 11/2 = 5.5 由Excel输出的描述统计量 相关分析 第三节 协方差与相关系数 协方差、相关系数方法,是分析两个或更多变量之间的相互关系,测定它们之间联系的紧密程度,以揭示其变化的具体形式和规律性,以便用一个或几个变量,去预测另一个我们感兴趣的变量。 协方差 协方差 总体协方差: 样本协方差: 计算公式 相关分析 概念 种类 线性相关 变量之间关系 函数关系 相关关系 因果关系 互为因果关系 共变关系 确定性依存关系 随机性依存关系 种类 一元相关 多元相关 负 相 关 正 相 关 线性相关 曲线相关 x y 正 相 关 x y 负 相 关 x y 曲线相关 x y 不 相 关 线性相关 相关系数 测定两变量是否线性相关? 定义式: 未分组: 已分组:采用组中值 值: |r|=0 不存在线性关系; |r|=1 完全线性相关 0|r|1不同程度线性相关: (0~0.3 微弱;0.3~0.5 低度; 0.5~0.8 显著;0.8~1 高度) 符号:r0 正相关;r0 负相关 计算公式 相关系数的检验(t检验) 检验统计量 本章小节 1. 集中趋势各测度值的含义、计算方法、特点和应用场合 2. 离散程度各测度值的含义、计算方法、特点和应用场合 偏态及峰度的测度方法 用Excel计算描述统计量 结 束 Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. 总体标准差 (计算过程及结果) 表4-6 某车间50名工人日加工零件标准差计算表 按零件数分组 组中值(Xi) 频数(Fi) | Xi- X | (Xi- X )2 (Xi- X )2Fi 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 107.5 112.5 117.5 122.5 127.5 132.5 137.5 3 5 8 14 10 6 4 15.7 10.7 5.7 0.7 4.3 9.3 14.3 246.49 114.49 32.49 0.49 18.49 86.49 204.49 739.47 572.45 259.92 6.86 184.90 518.94 817.96 合计 — 50 — 3100.5 【例4.14】根据第三章表3-5中的数据,计算工人日加工零件数的标准差 样本方差和标准差 (计算公式) 未分组数据: 组距分组数据: 未分组数据: 组距分组数据: 方差的计算公式 标准差的计算公式 注意: 样本方差用自由度n-1去除! 样本方差 自由度(degree of freedom) 一组数据中可以自由取值的数据的个数 当样本数据的个数为 n 时,若样本均值?x 确定后,只有n-1个数据可以自由取值,其中必有一个数据则不能自由取值 例如,样本有3个数值,即x1=2,x2=4,x3=9,则 ?x = 5。当 ?x = 5 确定后,x1
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