概率论与数理统计大纲.doc
文本预览下载声明
江苏教育学院编 (高纲号 0794)
??? 一、课程性质及其设置目的与要求??? 概率论与数理统计是数学的一个分支,它研究随机现象的统计规律。 概率论与数理统计的广泛应用几乎遍及所有的科学领域, 例如天气预报, 地震预报, 产品的抽样调查等等, 理论严谨,应用广泛,发展迅速。??? ??? 二、课程内容与考核目标??? 第一章??事件与概率??? (一)课程内容 ??? 1、随机试验、样本空间、事件域,随机事件,事件的关系和运算;??? 2、古典概型,古典概型中事件概率的运算;??? 3、概率的公理化定义,概率的性质;??? 4、条件概率、乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式;??? 5、事件的独立性,贝努里概型。???? (二)考核要求??? 1、理解随机事件和概率的公理化定义;??? 2、掌握事件间的关系和运算;??? 3、熟练计算古典概率及利用概率的性质及乘法公式(条件概率)、全概率公式、贝叶斯公式计算有关事件的概率;??? 4、理解独立性概念。??? ??? 第二章? 离散型随机变量??? (一)课程内容 ??? 1、离散型随机变量及分布列的性质及求法,0-1分布,二项分布,普哇松分布及它们之间的关系; ??? 2、二维随机向量的联合分布与边缘分布及其性质、离散型随机向量的条件分布;??? 3、随机变量的独立性判定; ??? 4、随机变量函数的分布,重点一维随机变量函数的分布;??? 5、随机变量期望、方差及性质,常见分布的期望与方差,随机向量函数的期望、方差。??? (二)考核要求??? 1、理解离散型随机变量分布列的概念及性质,掌握离散型随机变量的分布列的求法,熟练掌握常见的离散型分布(0-1分布,二项分布,普哇松分布等)及应用背景;??? 2、理解二维随机向量的联合分布,边缘分布的概念及性质和相互关系,理解离散型随机向量的条件分布并掌握边缘分布的求法;??? 3、掌握随机变量独立性的概念及判别方法,会求随机变量函数的分布;??? 4、熟练掌握随机变量期望、方差的性质及计算,掌握随机向量函数的期望、方差的计算。??? ??? 第三章? 连续型随机变量??? (一)课程内容 ??? 1、随机变量分布函数及其性质;??? 2、连续型随机变量,密度函数及其性质,均匀分布,正态分布;??? 3、数学期望的定义及性质,常见分布的数学期望;??? 4、方差的概念及性质,常用分布的方差,契贝晓夫不等式;??? 5、协方差,相关系数的概念、意义、性质,不相关与独立性的关系;??? 6、随机向量函数的期望、方差。??? (二)考核要求??? 1、掌握连续型随机变量的分布函数的求法,掌握连续型随机变量的密度函数的概念及性质;??? 2、理解二维均匀分布,二维正态分布及性质;??? 3、掌握随机变量的独立性与不相关之间的关系;??? 4、熟练掌握数学期望、方差、协方差、相关系数的概念,性质及求法;??? 5、掌握利用期望、方差性质计算数学期望、方差,了解契贝晓夫不等式;??? 6、掌握如何根据随机向量的联合分布求随机向量的边缘分布,并判断随机变量的独性; ??? 7、理解连续型随机向量的和、商分布,理解连续型随机向量的条件分布。??? ??? 第四章??大数定律与中心极限定理??? (一)课程内容 ??? 1、契贝晓夫、贝努里、辛钦大数定律;??? 2、林德贝尔格-勒维、德莫佛-拉普拉斯极限定理及应用。??? (二)考核要求??? 1、掌握契贝晓夫、贝努里、辛钦大数定律的条件、结论和意义;??? 2、掌握独立同分布中心极限定理以及德莫佛-拉普拉斯极限定理的应用。??? ??? 第五章??数理统计的基本概念??? (一)课程内容 ??? 1、母体、子样、统计量。子样均值、子样方差的性质;??? 2、x2-分布、t-分布和F-分布,正态母体的子样均值与子样方差的分布(Fisher 定理)。 ??? (二)考核要求??? 1、理解母体、子样、统计量的概念;??? 2、掌握x2-分布、t-分布和F-分布的构造及正态母体的子样均值与子样方差的分布(Fisher 定理)。??? ??? 第六章??点估计??? (一)课程内容 ??? 1、参数的矩法估计,估计的有效性及无偏性;??? 2、极大似然估计。??? (二)考核要求??? 1、掌握点估计中的矩估计法和极大似然估计法;??? 2、理解估计量无偏性、有效性的判断。??? ??? 第七章??假设检验??? (一)课程内容 ??? 1、假设检验中两类错误及其概率;???? 2、正态母体
显示全部