《《应用时间序列分析》课后习题答案》.pdf

时间序列分析（涂云东）课后习题答案.pdf 时间序列分析（涂云东）课后习题答案 《时间序列分析》课后习题 参考答案第一章时间序列分析基础 1.横截面数据、时间序列数据和面板数据；时间序列数据是指同一个个体的一个或者多个特征在一系列时间观测点上的数据；例如，1980年到2020年全球平均温度指数、上证指数从2000年1月到2021年1月的月收益率、我国经济总量从2001年到2020年的年度数据。 2.时序图、散点图、密度图、季节图。

2024-10-17 约2.74万字 10页立即下载

应用时间序列分析（第5版）易丹辉习题答案.docx 第一章习题答案 略第二章习题答案 2.1 SAS命令 data a; input x@@;

2021-03-30 约7.19万字 141页立即下载

应用时间序列课后答案.doc 第二章习题答案 2.1 （1）非平稳（2）0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 （3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2 （1）非平稳，时序图如下（2）-（3）样本自相关系数及自相关图如下：典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图 2.3 （1）自相关系数为：0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251 -0.094 0.0248 -0.068 -0.072 0

2017-02-06 约字 16页立即下载

第8章 时间序列分析课后习题解答.pdf 第八章 时间序列分析 一、选择题 1.设（甲）代表时期数列；（乙）代表时点数列；（丙）代表几何序时平均数；（丁）代表“首末折半法”序时平均数。现已知 1996～2000 年某银行的年末存款余额，要求计算各年平均存款余额，需计算的是（ D ）。 A.甲、丙 B.乙、丙 C.甲、乙 D.乙、丁 2.某商业集团2000～2001 年各季度销售资料如表8—1 所示。表8—1 资料中，是总量时期数列的有（ D ）。 A.1、2 、3 B.1、3、4 C.

2017-05-23 约1.18万字 15页立即下载

应用时间序列分析 第三版王燕 课后答案.pdf 第二章P34 1、（1）因为序列具有明显的趋势，所以序列非平稳。（2 ）样本自相关系数： nk (xt  x)(xt k  x) ˆ (k) t 1    k (0) n 2 (xt  x)

2017-06-06 约2.36万字 22页立即下载

人大(王燕)时间序列课后习题答案).pdf 第二章P34 k (1 ) 因为序列具有明显的趋势，所以序列非平稳。 (2 ) 样本自相关系： n-k pL = = / ⑼ £ 区 e 2 t=\ I 〃 I X = - Y x = —— (1 +

2023-04-01 约3.54万字 22页立即下载

(第8章时间序列分析习题.doc 第8章时间序列分析 一、填空题： 1．平稳性检验的方法有__________、__________和__________。 2．单位根检验的方法有：__________和__________。 3．当随机误差项不存在自相关时，用__________进行单位根检验；当随机误差项存在自相关时，用__________进行单位根检验。 4．EG检验拒绝零假设说明______________________________。 5．DF检验的零假设是说被检验时间序列__________。 6．协整性检验的方法有__________和__________。 7．在用一个时间序列对另一个时间序列做回归时，虽然

2017-01-20 约字 9页立即下载

时间序列分析—基于R（第2版）王燕习题答案.docx 第一章习题答案 略第二章习题答案 2.1 R命令 x-1:20 x-ts(x) plot(x,type=o) acf(x)$acf 答案：（1）非平稳，有典型线性趋势（2）延迟1-6阶自相关系数如下：（3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2 R命令 #先读入数据文件 co2-ts(E2_2$co2,start=c(1975,1),frequency = 12) plot(co2,type=o) acf(co2)$acf （1）非平稳，时序图如下 1-24阶自相关系数如下 [2,] 0[10,] 0[18,] 0.0013

2021-04-01 约2.21万字 82页立即下载

应用时间序列分析.ppt 0102第一章时间序列分析简介第二章时间序列的预处理第三章平稳时间序列分析第四章非平稳序列的确定性分析第五章非平稳序列的随机分析第六章多元时间序列分析《应用时间序列分析》目录PARTONE时间序列分析简介本章结构引言时间序列的定义时间序列分析方法简介时间序列分析软件最早的时间序列分析可以追溯到7000年前的古埃及。古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来，就构成所谓的时间序列。对这个时间序列长期的观察使他们发现尼罗河的涨落非常有规律。由于掌握了尼罗河泛滥的规律，使得古埃及的农业迅速发展，从而创建了埃及灿烂的史前文明。按照时间的顺序把随机事件变化发展的过程记录下来就构成了一个时间序列。对时间序列进

2025-01-17 约1.23千字 17页立即下载

时间序列分析与应用.ppt 時間序列分析與應用逢甲財金系主任張倉耀博士模型的配適度配適度：判定係數配適度：AIC與SBC 配適度：AIC與SBC 配適度：AIC與SBC AIC與SBC哪一個模型選擇準則比較好？配適度：LR檢定由於剛剛介紹的判定係數、AIC與SBC，雖然是幾種常用的準則，但是卻沒有統計上所要求的『顯著性』。當我們利用判定係數或AIC與SBC找出一個配適度較佳的模型，但是我們卻不知道這個模型是否『顯著地』優於其他模型。模型的配適度模型的預測力模型的預測力樣本外預測方法有兩種：重複代入預測法(Iterative Forecasts) 逐次更新預測法(Recursive

2017-09-25 约字 50页立即下载

(第7章时间序列分析习题解答.doc 时间序列分析思考与练习一、选择题 1.已知2000-2006年某银行的年末存款余额，要计算各年平均存款余额，该平均数是:（ b ） a. 几何序时平均数； b.“首末折半法”序时平均数； c. 时期数列的平均数； d.时点数列的平均数。 2.某地区粮食增长量1990—1995年为12万吨，1996—2000年也为12万吨。那么，1990—2000年期间，该地区粮食环比增长速度（ d ） a.逐年上升 b.逐年下降 c.保持不变 d.不能做结论 3.某商业集团2000—2001年各季度销售资料如下： 2000年 2001年 1 2 3 4 1 2 3 4

2017-01-21 约6.76千字 13页立即下载

第章时间序列分析习题.doc 第8章时间序列分析 六、计算及推导 1．ADF法对居民消费总额时间序列进行平稳性检验。数据如下：年份居民消费总额年份居民消费总额 1978 1759.1 1991 10315.9 1979 2005.4 1992 12459.8 1980 2317.1 1993 15682.4 1981 2604.1 1994 20809.8 1982 2867.9 1995 26944.5 1983 3182.5 1996 32152.3 1984 3674.5 1997 34854.6 1985 4589 1998 36921.1 1986 5175 1999 39334.4

2017-03-26 约2.75千字 5页立即下载

8章时间序列分析练习题参考答案.doc 第八章时间数列分析一、单项选择题 1.时间序列与变量数列( ) A都是根据时间顺序排列的 B都是根据变量值大小排列的 C前者是根据时间顺序排列的，后者是根据变量值大小排列的 D前者是根据变量值大小排列的，后者是根据时间顺序排列的 C 2.时间序列中，数值大小与时间长短有直接关系的是( ) A平均数时间序列 B时期序列 C时点序列 D相对数时间序列 B 3.发展速度属于( ) A比例相对数 B比较相对数 C动态相对数 D强度相对数 C 4.计算发展速度的分母是( ) A报告期水平 B基期水平 C实际水平 D计划水

2017-09-02 约1.47万字 19页立即下载

《时间序列分析》第二讲 时间序列预处理习题解答[1].pdf 《时间序列分析》习题解答习题 2.3 1．考虑时间序列{1，2，3，4，5，…，20}：（1）判断该时间序列是否平稳; ∧ ρ (k

2018-08-11 约1.79万字 16页立即下载

Matlab在时间序列分析中的应用.pptx Matlab在时间序列分析中的应用;;01;;;通过时间序列分析，可以了解过去一段时间内某一现象的发展变化过程。;控制和优化：通过了解时间序列数据的内在规律，可以对相关过程进行控制和优化。;;02;;;自相关函数计算;;03;;;;;04;;;;误差指标;05;;;;;06;;;;;THANKS

2024-06-29 约字 34页立即下载