现代控制理论最优控制案例.ppt

试确定最优反馈增益 K ,使得下列性能指标达到最小 式中 解.1. 先写出对象的状态方程 2. 求P,由于 ,故 则假设 有黎卡提方程 可得 上述方程,计算后得到 先设P为实对称矩阵,则 故可得到下列方程 a, b, C, d, 其中b和c 是等价的,故得到三个方程 解出, 显然P是正定矩阵,所有元素大于零 故而最优增益为 即 最优控制为 特征方程 当 时, 故A-BK是稳定的! 现代控制理论 第七章 最优控制 1.最优控制是什么? 什么是最优控制问题? 1.1 数学上的最优方法或提法是极值问题， 极值问题是函数的极值问题.这表明, 当自变量取何值时，函数或同变量达到 极值。 显然对照这种条件或仿照这种方法,最优控制理论的提供或问题的表达式为:当控制函数满足何种条件时,其目标函数达到极值. 明显地两者之间的差异和相同处在于: 相同: 都要在给定目标函数条件下,求使目标 函数取极值的函数式变量. 相异: 一个是求函数的极值时的变量取值问题,另一个是求函数极值时求控制函数的问题. 由于最优控制中，目标函数依赖于控制函数u t ,因而也称目标函数为目标泛函. 因此最优控制问题实际上是求使目标泛函取极值的控制规律问题. 1.2 最优控制的提法 给定系统状态方程 和目标函数 泛函 求最优控制u t ∈U , 使J（u）最大或最 小, U是 的一个子集,可开可闭。 2.求最优控制的方法 1. 变分法: 17 世纪,无约束最优控制 2. 最大值原理：前苏联庞特里雅金在20世 纪50年代提出. 有约束最优控制 3. 动态规划：美国贝尔曼1957年提出,求解 最优控制策略应用于弹道优化是控制策略. 3. 实现最优控制的必备条件 1. 具有适当精度的数学模型; 2. 有明确的控制约束; 3. 有明确的目标函数,其大小能反映出所设计的控制系统的优劣. 4. 典型的最优控制问题 （1）最小时间问题; （2）最小能量问题; （3）最省燃料问题; （4）状态调节器问题; 当系统的状态偏离平衡点 时,可用状态的平方和的积分衡量误差的积累. 目标函数可取为 更一般的取为状态变量的加权平方和的积分: 并对控制应有约束,如不,则控制会无穷大,则目标泛函为 当有终点约束要求时 （5）跟踪问题. 5. 线性二次型最优控制问题 所谓二次型最优控制问题,实际上是指目标函数是状态变量和控制变量的二次型. 如状态调节器问题,而线性二次型最优控制问题:则是除目标函数是状态变量和控制变量的二次型,而且它的状态方程是线性微分方程,即 情况下，线性调节器或状态调节器是最常见的一类线性二次型问题. 最优控制的目的是:当线性系统由于某种原因偏离出原来的平衡状态,控制的目的是使系统的状态x t 尽量接近平衡状态,而所用的量又不能太大,控制能量一般描述为控制变量的二次型. 因此目标函数选为: Q和R为加权矩阵,调整Q和R的元素,就是调整状态变量接近“平衡状态”和“控制的量不能太大”这两个目标的重视程度. 6、研究线形二次型问题的重要性 1 .相当多的最优控制问题是线性二次型问题 2 .线性二次型问题理论上比较完善，其最优控制是状态变量的反馈（或u -kx ，所以应用比较方便，闭环品质较准。 因此，最优控制也是状态反馈控制问题，即 即 ， 的目的在于使系统的状态回到 的系统原平衡点位置处，当然若系统的原平衡点不为零，则应先通过坐标变换，使系统的平衡状态为零. 7、线性二次型最优控制的解（或二次型最优状态调节器） 方法：变分法或最大值原理，研究非时变理论 给定系统状态方程， （1） 确定下列最优控制向量的矩阵k, （2） 使下列性能指标达到最小值 （3） 式中Q、R为正定实对称阵。 求最优控制问题，实际归纳为求k，下面求解过程 1.将（2）代入（1）可得： （4） 在下面的推导过程中，假设矩阵A-Bk是稳定矩阵，即A-Bk的特征值都具有负实部。 2. 将（2）代入（3）可得： 令 式中P为正定实对称阵 于是得到 将式（4）的结果代入后得： 如果要对于所存x均成立，则 （5） 显然对式（5）来说，若A-Bk为稳定矩阵，则必存在一个正定矩阵P，并满足式（5）. 3.有了式（5）以后，问题转化为求P，并检验P是否正定阵。 4.性能指标可计算如下: 由于A-Bk是稳定矩阵，因此 ， 故而 显然性能指标可由初始条件和P算得。 5.以下求k 由于R为正定实对称阵，故 ，其中T为非奇异矩阵，于是方程式（5）可以写成 （6） 由于目标泛函可归结为或需满足式（5）或式（6）的要求，同时泛函J对k极小值的问题可归结为方程式（5）或式（6）对k取极小值的问题。 也就是说，当k取何