管理学基础第四章预测与决策.ppt

4.1 预测的含义及类型 4.1.1 预测的含义 所谓预测，是根据过去和现在的已知因素，运用已有的方法、知识和科学手段，探索人们所关心的事物在今后的可能发展趋势，并作出估计和评价，以知道行动的活动过程。 基础：调查研究 依据：数据资料 方法：方法技术 目的：推测未来 需注意的问题 1.数据资料要完整可靠 2.预测人员要有较高的知识和工作水平 3.要综合运用各种预测方法和技术 4.1.2 预测的类型 1. 按内容分： 宏观经济预测、微观经济预测 2.按内容分： 市场预测、技术预测、经营绩效预测、经济形势预测 3.按性质分： 定性预测（理论前提、预测人、方针、逻辑、方法） 定量预测（数据真实充分、方法科学） 4.按时间分： 短期预测、中期预测、长期预测 4.2 预测的程序和方法 4.2.1 预测的程序 4.2.2 预测的方法 1.定性预测 （1）头脑风暴 （2）德尔菲法 （3）销售人员意见综合法 （4）管理人员判断预测法 （5）群众意见法 2.定量预测法 (1)时间序列法 A 简单平均法 即依据简单平均数的原理，把预测对象各个时期的实际值相加后，进行平均，以平均数作为预测值的方法。 Yn+1=(Y1+Y2+Y3+……+Yn)/n Y7=(350+400+360+450+400+460)/6 =403.3333 B 移动平均法 定义：利用过去若干期实际值的平均值来预测未来变动的趋势。形成一个由移动平均数构成的新的时间序列。 取平均值的作用：对原数据修匀，消除季节变动和偶然因素的影响，显示出现象的长期发展的趋势。 简单移动平均法 移动平均移动平均的项数n，一般是根据资料的具体特点来选定。选择的期数越长，预测误差越小。 只有当原序列的基本趋势为直线形式时，这一系列的移动平均数才与该序列的基本趋势符合。 某商场1~12月的实际销售额和移动平均值表 考虑各期资料对预测期的影响的重要性 C 指数平滑法 指数平滑法是种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测期较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近及远按指数规律递减，所以这种方法称为指数平滑法。 指数平滑公式（序列为X1，X2，…，Xn） 一次指数平滑公式为： St1=?xt+(1- ?) St-11 (t=1，2，…，n) ?-加权系数，取值在0~1之间 二次指数平滑公式为： St2=?St1+(1- ?) St-12 三次指数平滑公式为： St3=?St2+(1- ?) St-13 实例： 某地区历年的彩电拥有量（万台）如下表所示，取加权系数?=0.3，分别计算一、二、三次指数平滑值。 取前三个数据的平均值作为初始值 彩电拥有量及平滑值表 （2） 回归分析 回归分析是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法，研究一个被解释变量（因变量）与一个或多个解释变量（自变量）之间的统计关系。 被解释变量必须是刻度级变量，解释变量可以是刻度级、顺序级、名义级的变量。 例如： 估计各种营销变量对营销目标变量的影响 研究影响购买者行为的主要因素 市场预测 一元线性回归方程： 多元线性回归方程： （3）计量经济学模型 针对：多个预测变量与因果变量 方法：联立多个回归方程，建立模型 预测：将变量值输入模型求解 （4）替代效应模型 用于技术预测，利用替代模型效应来预测一种新技术或新产品在什么时候和什么情况下如何去取代现有的技术或产品。 如：预测数字电视对传统电视销售量的影响。 内容纲要 第一节? 决策导论 一、决策的概念 二、 决策的类型 1.非程序化决策与程序化决策 程序化决策主要是对结构性的问题做决策。结构性问题一般是指日常的、重复出现的、具有规则性的问题。 非程序化决策是针对非结构化的新问题和不重复出现的复杂情况。如开发一种创新型汽车的决策、聘任一位大企业总经理或副总裁的决策。 在实际管理工作中，组织的高层领导与管理部门要将其所遇到的非程序化决策问题经过分析、解剖，转化为若干程序化的决策问题。 2.初始决策与追踪决策 3.战略决策