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第七章 非参数检验 1、 为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据： 请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。　　a 满意程度 最极端差别 绝对值 .121 正 .121 负 .000 Kolmogorov-Smirnov Z 2.217 渐近显著性(双侧) .000 a. 分组变量: 年龄段 分析：从上表中可以看出，在显著水平为0.05下得到的sig值均为0.000.05，故拒绝原假设，即认为不同年龄段人群对该商品满意程度的分布存在显著差异。 2、利用习题二第6题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。本次存款金额的总体分布与正态分布显著差异 Kolmogorov-Smirnov 检验 本次存款金额 N 282 正态参数a,b 均值 4738.09 标准差 10945.569 最极端差别 绝对值 .333 正 .292 负 -.333 Kolmogorov-Smirnov Z 5.585 渐近显著性(双侧) .000 a. 检验分布为正态分布。 b. 根据数据计算得到。 分析：如上表，在显著水平为0.05下得到的sig值均为0.000.05，故拒绝原假设，认为本次存款金额的分布与正太分布有显著差异。 3、利用习题二第6题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。 　不同常住地人群本次存款金额的总体分布显著差异。a 本次存款种类 最极端差别 绝对值 .280 正 .000 负 -.280 Kolmogorov-Smirnov Z 2.138 渐近显著性(双侧) .000 a. 分组变量: 常住地 分析：从图中可以看出，在显著水平为0.05下得到的sig值均为0.000.05，故拒绝原假设，认为不同常住地人群本次存款金额的总体分布存在显著差异。 4、利用习题二第6题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同收入人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。 不同收入人群本次存款金额的总体分布显著差异。 a 本次存款金额 最极端差别 绝对值 .361 正 .006 负 -.361 Kolmogorov-Smirnov Z 2.238 渐近显著性(双侧) .000 a. 分组变量: 月收入水平 分析：在图中可以看出，在显著水平为0.05下得到的sig值均为0.000.05，所以拒绝原假设，即认为不同收入人群本次存款金额的总体分布存在显著差异。 5、选择恰当的非参数检验方法，对“裁判打分.sav”数据随机选取10%的样本，并以恰当形式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。不同国家裁判对运动员的打分标准 描述性统计量 N 均值 标准差 极小值 极大值 意大利 38 8.4947 .80939 7.10 9.80 韩国 38 8.8658 .79194 7.40 9.90 罗马尼亚 38 8.0632 .76703 7.10 9.70 法国 38 8.9395 .62797 7.70 9.90 中国 38 8.0421 .67649 7.10 9.50 美国 38 8.8658 1.00143 7.00 10.00 俄罗斯 38 8.0737 .92113 7.00 9.80 步骤：挑选初选中的数据→国家和评分组建新的SPSS数据→分析→非参数检验→多个独立样本检验→把评分导入检验量→把国家导入分组→确定 表7-6 秩 国家 N 秩均值 评分 意大利 38 134.26 韩国 38 166.03 罗马尼亚 38 97.22 法国 38 171.45 中国 38 96.54 美国 37 164.86 俄罗斯 37 97.05 总数 264 表7-7 检验统计量a N 38 卡方 155.226 df 6 渐近显著性 .000 a. Friedman 检验 表7-8 Jonckheere-Terpstra 检验a 评分 国家 中的水平数 7 N 264 J-T 观察统计量 13691.500 J-T 统计量均值 14934.500 J-T 统计量的标准差 708.825 标准J-T 统计量 -1.754 渐近显著性(双侧) .079 a. 分组变量: 国家 表7-9 频率 国家 意大利 韩国 罗马尼亚 法国 中国 美国 俄罗斯 评分 中值 20 25 11 28 7 25 12 = 中值 18 13 27 10 31 12 25