第四章回归技术与需求估计.ppt

◆1. 建立理论模型 在使用回归技术时，分析者必须建立有关经济关系的理论模型。这一模型必须建立在正确的经济理论基础上，并用数学式子来表示。建立模型的过程包括确定在分析中应包括哪些变量和是否有一种理论可以用来预测变量之间的性质和大小。 第三十页，共六十五页，2022年，8月28日 ◆2. 数据的收集 为了估计需求，必须首先取得影响需求的每个变量的数据。这些数据可以来自调查、市场实验或各种现成的来源。可用时间序列数据，也可以用横断面数据。时间序列数据是由影响需求的每个变量在特定市场上逐期的观察数据所组成。 横断面数据是建立在同一时点上许多市场的基础上的。例如，横断面数据可能包括：在最近一年中，在100个不同市场上的，关于需求量、收入、价格以及爱好和偏好的数据。 第三十一页，共六十五页，2022年，8月28日 一、德尔菲法（专家意见法） （Delphi technique） （一）背景 德尔菲法最早出现于20世纪50年代末，是当时美国为了预测在其“遭受原子弹轰炸后，可能出现的结果”而发明的一种方法。1964年美国兰德(RAND)公司的赫尔默(Helmer)和戈登(Gordon)发表了“长远预测研究报告”，首次将德尔菲法用于技术预测中。 据美国《未来》杂志报导，从60年代末到70年代中，专家会议法和德尔菲法(以德尔菲法为主)在各类预测方法中所占比重由20.8%增加到24.2%。80年代以来，我国不少单位也采用德尔菲法进行了预测、决策分析和编制规划工作。 第三十二页，共六十五页，2022年，8月28日 （二）程序 1.确定调查目的，拟订调查提纲。首先必须确定目标，拟订出要求专家回答问题的详细提纲，并同时向专家提供有关背景材料，包括预测目的、期限、调查表填写方法及其它希望要求等说明。 2.选择一批熟悉本问题的专家，一般至少为10人左右，包括理论和实践等各方面专家。每一轮时间约7到10天，总共约一个月左右即可得到大致结果。 第三十三页，共六十五页，2022年，8月28日 3.以通信方式向各位选定专家发出调查表，征询意见。 4.对返回的意见进行归纳综合、定量统计分析后再寄给有关专家，如此往复，经过三、四轮意见比较集中后进行数据处理与综合得出结果。 第三十四页，共六十五页，2022年，8月28日 （三）利弊 1.简便易行，具有一定科学性和实用性，可以避免会议讨论时产生的害怕权威随声附和，或固执已见，或因顾虑情面不愿与他人意见冲突等弊病。 2.可使大家发表的意见较快收敛，参加者也易接受结论，具有一定程度综合意见的客观性。 第三十五页，共六十五页，2022年，8月28日 3.由于专家一般的时间紧，回答总是往往比较草率，同时由于预测主要依靠专家，因此归根到底仍属专家们的集体主观判断。 4.在选择合适的专家方面也较困难，征询意见的时间较长，对于需要快速判断的预测难于使用等。 5.费用较高。 第三十六页，共六十五页，2022年，8月28日 二、调查 尽管消费者需要的调查能为预测提供有用的数据，但调查的价值在很大程度上取决于调查者的技巧。调查数据的另一个潜在问题是被调查人的回答不一定成为其实际行为。 第三十七页，共六十五页，2022年，8月28日 回归分析的第一步是根据经济学理论建立模型。 经济学理论可用来评价所估计的系数的符号和大小。 时间序列数据是有一个市场上在一段时期内的观察数据所组成。横断面数据则来自许多市场在同一时点上的信息。 小结四 第三十八页，共六十五页，2022年，8月28日 ◆3. 选择函数形式 式（4-8）表示需求量和影响需求量的诸因素之间的一般关系。即 但用回归分析法进行估计，还需要选择方程的具体函数形式。最简单的形式是线性方程。与式（4-8）的一般关系相对应的线性方程为： （4-8） （4-9） 第三十九页，共六十五页，2022年，8月28日 用于回归分析的函数形式可以是多样的。出了线性方程外，最常用的是幂函数形式。对估计需求来说，幂方程为： 像现在这个形式，这个方程是不能用普通最小二乘法来估计，因为它不是线性的。但对方程作简单的转换后，就可以用最小二乘法来估计。首先对式（4-10）的两侧取对数值。结果是： （4-10） 第四十页，共六十五页，2022年，8月28日 积的对数等于对数之和，因此： 由于一个有几次幂的数的对数等于幂数乘以该数的对数，因此，方程可进一步简化为： （4-11） 第四十一页，共六十五页，2022年，8月28日 由于这个由原变量的对数来表示的方程是线性的，就可以以用普通最小二乘法来估计系数。 在式