数据挖掘与模式识别

2025-06-11 约4.37万字 69页立即下载

2025-06-10 约4.49万字 81页立即下载

基于自适应簇类中心的模糊聚类算法研究.pdf 基于自适应簇类中心的模糊聚类算法研究摘要模糊C均值(FCM)算法是软聚类方法的一种，与传统的硬聚类算法相比具有结果稳定和边界点的分配处理效果好等优势，近些年广受研究人员的关注。但其本身仍存在缺陷。本文针对模糊C均值聚类算法初始聚类中心随机选取、难以处理非凸形数据，需手动设置聚类簇数目以及对离群点敏感等问题，提出一系列改进措施。针对现有模糊C均值聚类算法存在的初始聚类中心随机选取和欧氏距离难以处理复杂数据的问题，提出一种基于相似性度量和网格密度的自适应模糊聚类 GDM-FCM算法。该算法首先对数据集按照一定标准绘制网格，以网格为单位对数据集的密度与距离进行比较，并选出最佳网格，

2025-06-08 约11.35万字 73页立即下载

基于密度峰值的聚类算法优化研究.pdf 基于密度峰值的聚类算法优化研究摘要密度峰值聚类算法因其简单高效的特点而备受关注。该算法不仅能够适应各种形状的数据集，还可以直观地确定类簇数目，并且参数唯一，具有很好的鲁棒性。但随着研究的深入，密度峰值聚类算法的缺陷也逐渐显现出来，如存在全局参数敏感，对截断距离的依赖性较高，不能实现聚类中心的自适应选取，样本点分配错误容易引发多米诺骨牌效应以及对复杂数据集进行聚类时效果不理想等问题。本文针对上述问题提出相应的改进策略。针对密度峰值聚类算法在选择聚类中心时的主观性较强以及样本点的分配容易出现连续错分等问题，提出一种基于共享有效近邻的密度峰值聚类算法。首先，该算法结合k近邻思想进

2025-06-11 约11.29万字 64页立即下载

数据保护与隐私权的法律挑战.pdf 数据保护与隐私权的法律挑战第一部分数据保护法概述2 第二部分隐私权法律框架6 第三部分数据泄露风险分析10 第四部分法律挑战与应策略13 第五部分国际合作与标准制定18 第六部分技术在隐私保护中的作用20 第七部分案例研究：成功与失败的经验教训26 第八部分未来发展趋势与政策建议30 第一部分数据保护法概述关键词关键要点数据保护法的目的与原则1.数据保护法旨在确保个人数据的合法、正当和必要使用，防止数据滥用和泄露。 2.法律要求个人数据的收集、存储和使用进行严格监管，以保护个人隐私和信息安全。 3.数据保护法强调数据主体的权利，包括知情权、参与权、控制权和救济权。数据主体的权利与

2025-06-11 约2.64万字 34页立即下载

基于数据挖掘的针灸治疗颈性眩晕选穴规律分析.pdf 20193123GlobalTraditionalChineseMedicine，March2019，Vol.12，No.3357 环球中医药年月第卷第期 ··

2025-06-12 约2.59万字 5页立即下载

基于大数据分析的防冲智能预警系统研究.pdf 信息记录材料２０２５年３月第２６卷第３期基于大数据分析的防冲智能预警系统研究陈广振（兖煤菏泽能化有限公司赵楼煤矿山东菏泽２７４７００）【摘要】为实现对冲击地压发生前的征兆信息和监测预警信息的快速识别、精准判定，本文设计了一种基于大数据分析的防冲智能预警系统。首先，详细分析了防冲预警系统的定义与分类，阐明了冲击地压发生机理。其次，概述了大数据分析技术，包括大数据的特征与挑战、数据采集与预处理、数据挖掘与分析方法和大数据技术在预警系统中的应用。再次，搭建了防冲智能预警系统架构，设计了系统总体架构。最后，通过实验数据验证了该系统的可靠性和有效性。结果表明，该系统能够实现对冲击地压发生前

2025-06-10 约9.68千字 3页立即下载

TreeModel+树文档文件分享.doc TreeModel树方法 setDataSource(proxyConfig,queryParams,callback) 说明：如果TreeModel中dataSourceMode为local则proxyConfig参数传递为真实数据。否则proxyConfig参数传递服务请求地址，queryParams传递请求参数，callback传递回调函数。 ?//dataSourceMode为local?model.setDataSource(TreeData)?//dataSourceMode不为local?model.setDataSource(‘bill/list.do’,{‘id’:1},

2025-06-09 约1.73千字 10页立即下载

医疗数据的挖掘与分析.pptx 医疗数据的挖掘与分析汇报人：可编辑2024-01-08 contents目录医疗数据概述医疗数据挖掘技术医疗数据分析方法医疗数据挖掘的实际应用医疗数据的安全与隐私保护医疗数据挖掘的未来展望 01医疗数据概述医疗数据是指在医疗领域中产生的各种数据，包括患者信息、诊断结果、治疗措施、药物使用等。医疗数据的定义医疗数据具有隐私性、复杂性、多样性等特点，需要严格遵守法律法规和伦理规范，确保数据的安全和合规使用。医疗数据的特点医疗数据的定义与特点医疗数据的来源主要包括医疗机构、患者、保险公司、政府机构等。医疗数据的类型包括结构化数据（如电子病历、实验室检查结果等）和非结构化数据（如医学影像、语音记录

2025-06-13 约3.39千字 32页立即下载

2025-06-12 约2.13万字 34页立即下载

大数据赋能定制家具设计：深度调研与创新应用.docx 大数据赋能定制家具设计：深度调研与创新应用一、引言 1.1研究背景与意义在信息技术飞速发展的当下，大数据技术作为数字时代的关键驱动力，正深刻改变着各个行业的发展格局。自21世纪初以来，随着互联网、物联网、移动设备的普及，数据量呈爆发式增长。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB预计增长到2025年的175ZB，数据的增长速度远远超过了以往任何时期。大数据技术，涵盖了数据采集、存储、分析、可视化等一系列先进技术手段，能够从海量、复杂的数据中挖掘出有价值的信息，为企业决策、产品研发、市场预测等提供有力支持。从电商领域根据用户浏览

2025-06-12 约4.25万字 46页立即下载

数据分析实战共享单车类产品数据分析.docx 数据分析实战：共享单车类产品数据分析简介共享单车类产品近年来在全球范围内得到了广泛的应用。这种新型的交通工具以其便捷、环保、低成本等特点受到了大众的喜爱。然而，如何对共享单车类产品的运营数据进行分析，以提供数据支持和决策依据，成为了共享单车企业面临的一个重要问题。本文将以共享单车类产品数据为案例，介绍数据分析在共享单车行业中的应用，以及如何通过数据分析来优化共享单车的运营策略。一、数据收集与准备共享单车类产品在运营过程中会产生大量的数据，如用户的骑行记录、定位信息、时间戳、订单数据等。首先，我们需要识别并收集这些数据，并进行清洗和整理，以便后续的分析工作。数据清洗的过程包括去除重复值、

2025-06-13 约小于1千字 3页立即下载

2025-06-12 约4.35万字 76页立即下载

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探寻数据关联密码：关联规则数据挖掘算法深度剖析.docx 探寻数据关联密码：关联规则数据挖掘算法深度剖析一、引言 1.1研究背景与意义在信息技术飞速发展的今天，我们正处于一个数据爆炸的时代。随着互联网、物联网等技术的广泛应用，各个领域产生的数据量呈指数级增长。这些海量的数据蕴含着丰富的信息和潜在的知识，但如何从这些数据中提取出有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。数据挖掘技术应运而生，它旨在从大量的数据中发现隐藏的模式、关系和趋势，为决策提供有力的支持。关联规则的数据挖掘算法作为数据挖掘领域的重要研究方向，具有举足轻重的地位。其核心目的是揭示数据集中各项之间的关联关系，寻找出满足特定条件的规则。例如，在购物篮分析中，关联规则算法可以发现

2025-06-13 约3.09万字 26页立即下载

基于多源LSSVM的车型识别方法及性能优化研究.docx 基于多源LSSVM的车型识别方法及性能优化研究一、绪论 1.1研究背景与意义随着城市化进程的加速和汽车保有量的迅猛增长，交通拥堵、交通事故频发以及环境污染等问题日益凸显，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem,ITS）应运而生，并成为解决这些问题的关键手段。作为ITS的核心组成部分，车型识别技术对于实现高效的交通管理和收费自动化具有至关重要的作用。在交通管理方面，准确的车型识别能够为交通部门提供丰富的数据支持，有助于实时监测交通流量，分析不同车型的出行规律和分布特征。例如，通过车型识别系统，可以精确统计某路段在特定时间段内小型汽车、中型客

2025-06-13 约2.86万字 21页立即下载

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