数据结构与算法

文本课件question 00397问题.pdf BeckerProfessionalEducation QuestionCPA-00397 OnJanuary2,Year1,MarxCo.aslesseesignedafive-year noncancelableequipmentleasewithannualpaymentsof$200,000 beginningDecember31,Year1.Marxtreatedthistransactionasacapital (finance)lease.Thefiveleasepaymentshaveapresentvalueof $758,000atJanuary2,Year1,basedo

2025-06-10 约2.24千字 2页立即下载

数据包如何导入.pdf 如何用助理上传数据包必使用助理5 说在上架前的话为避免出现集市搜索同质化现象和买家相互比价的情况，请所有分销商品自勿必在上架之前修改标题，修改主图，修改售价，最低售价我们有单独的售价表.修改主图非常重要，避免买家搜到同款。必执行! 第一步:将的压缩文件解压后存放在D盘，文件名不能更改，保存路径如下图D:\330数据包, 包和CSV文件一定要直接存在D盘下，不可新建文件夹！等上传好后可以删除。否则上传会出现没有主图或描述图。第二步:打开助理,选择左侧库存宝贝,选择导入CSV文件(蓝框处) 修改标题名称货号和品牌填写，容易被买家搜到同款，运费模板输入。(红框处) 另外必按照我们最低

2025-06-10 约小于1千字 2页立即下载

2025-06-08 约3.71万字 65页立即下载

2025-06-08 约2.13万字 37页立即下载

2025-06-09 约3.82万字 70页立即下载

2025-06-12 约5.86万字 102页立即下载

基于增量宽度联邦学习的快速分类算法研究及应用.pdf 哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于增量宽度联邦学习的快速分类算法研究及应用摘要随着大数据时代的到来，数据孤岛和隐私问题受到社会广泛关注。联邦学习（FL）是一种新兴的隐私计算方法，允许用户数据不离开本地设备，即可建立一个更全面、多样化的模型，因此能有效解决数据孤岛和用户数据隐私问题。然而，目前的主流联邦学习方法普遍基于深度网络，模型训练时间长，且面临模型遗忘及多用户数据分布差异、不平衡的问题。因此，研究基于宽度网络的联邦学习方法，实现高效的模型构建以及模型的动态更新，并解决多用户数据分布差异、不平衡问题具有重要的实际意义。针对上述问题，本论文提出一种快速宽度联邦学习分类算法，

2025-06-09 约9.91万字 63页立即下载

基于深度学习的遮挡人脸识别算法研究.pdf 哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于深度学习的遮挡人脸识别算法研究摘要在现实场景中，人脸遮挡由多种原因造成，严重影响人脸识别的准确率。遮挡妨碍了面部关键特征的完整提取，导致识别效果降低，特别是在依赖人脸识别技术的场合中尤为不便。此外，遮挡还会导致特征信息的损失，干扰识别算法对面部特征的正确获取和匹配。本文针对遮挡人脸的识别问题，有以下几个方面的工作：当人脸因遮挡造成特征损失时，未被遮挡区域的特征对于后续的识别就显得尤为重要。针对这一问题，本文首先对遮挡的人脸图像进行特征提取，并根据提取的人脸关键点特征进行拓扑结构图绘制。然后提出一种基于图卷积网络（GraphConvolut

2025-06-11 约8.4万字 65页立即下载

多目标粒子群优化算法的改进路径、实现技术与多元应用探索.docx 多目标粒子群优化算法的改进路径、实现技术与多元应用探索一、引言 1.1研究背景与意义在科学研究与工程实践不断发展的进程中，各类复杂优化问题层出不穷，这些问题往往涉及多个相互冲突的目标，需要在多个目标之间寻求平衡以达到最优的结果，这便是多目标优化问题。多目标优化问题广泛存在于工程设计、经济管理、能源分配、资源调度等众多领域。例如在工程设计中，既要追求产品性能的最优化，又要严格控制成本并保障质量；在经济管理领域，企业需要在最大化利润的同时，最小化成本并降低风险；在能源分配方面，需兼顾能源利用效率的提高和环境影响的降低。面对如此复杂且实际应用广泛的多目标优化问题，传统的单目标优化算法由于仅能针

2025-06-09 约4.36万字 34页立即下载

基于多平台的螺纹联接件参数化图库构建与应用研究.docx 基于多平台的螺纹联接件参数化图库构建与应用研究一、引言 1.1研究背景与意义在现代工业生产中，螺纹联接件作为一种基础且关键的机械零件，被广泛应用于机械制造、汽车工业、航空航天、建筑工程等众多领域。其作用是实现零部件之间的紧固连接，确保机械设备或结构的稳定运行。在机械制造领域，小到一台精密机床的内部组件，大到重型机械设备的整体架构，螺纹联接件都承担着不可或缺的角色，将各个零件紧密地组合在一起，保证机械在运转过程中的精度和可靠性。在汽车工业中，发动机、底盘以及车身等部位的组装都大量依赖螺纹联接件，其质量和性能直接关系到汽车的安全性、耐久性和整体性能。航空航天领域对螺纹联接件的要求更为严苛，

2025-06-12 约3.51万字 27页立即下载

多标签文本分类算法：原理、挑战与创新应用探索.docx 多标签文本分类算法：原理、挑战与创新应用探索一、引言 1.1研究背景与意义在信息爆炸的当今时代，互联网上的文本数据正以惊人的速度增长。从新闻资讯、社交媒体帖子，到学术文献、电商评论等，各类文本信息充斥在人们的生活与工作中。如何高效地管理和利用这些海量文本数据，成为了亟待解决的问题，多标签文本分类技术应运而生，其重要性日益凸显。传统的单标签文本分类方法，假定每个文本仅属于一个类别，这种方式在处理复杂的现实文本时，往往显得捉襟见肘。而多标签文本分类允许一个文本同时被分配到多个类别中，能够更准确地反映文本内容的多样性和复杂性。例如，一篇关于新能源汽车发展的新闻报道，它既可以属于“汽车行业”

2025-06-08 约4.55万字 34页立即下载

剖析T样条：特性、优势与多元分析场景适用性探究.docx 剖析T样条：特性、优势与多元分析场景适用性探究一、引言 1.1研究背景与意义在数学和工程领域，对复杂形状和结构的精确描述与分析一直是重要的研究课题。传统的样条函数，如B样条，在处理简单几何形状时表现出色，然而，随着现代工程技术的飞速发展，诸如航空航天、汽车制造、生物医学工程等领域，对复杂几何模型的构建和分析需求日益增长，传统样条函数由于其自身结构的限制，在处理复杂拓扑结构和边界条件时显得力不从心。 T样条作为一种新兴的样条技术，自2003年由Sederberg等人提出后，便在学术界和工业界引起了广泛关注。T样条允许控制网格中出现T型连接，突破了传统张量积网格的限制，

2025-06-11 约2.27万字 26页立即下载

对称密码算法与通用密码结构的深度剖析与比较研究.docx 对称密码算法与通用密码结构的深度剖析与比较研究一、引言 1.1研究背景与意义在信息技术迅猛发展的当下，信息安全已成为全球关注的焦点，其重要性不言而喻。从个人隐私的保护，到企业商业机密的维护，再到国家关键信息基础设施的安全保障，信息安全贯穿于社会生活的各个层面。密码学作为信息安全的核心支撑技术，犹如坚固的盾牌，为数据的机密性、完整性和可用性提供了坚实的保障，在信息安全领域占据着举足轻重的地位。对称密码体系，作为密码学的重要分支，在现代信息安全防护体系中扮演着不可或缺的角色。它具有算法简单、加解密速度快、密钥管理相对方便等显著优点，这些优势使得对称密码在网络通信、数据存储等众多领域得到了广

2025-06-10 约4.14万字 44页立即下载

深度剖析神经网络在状态与参数估计中的算法革新与应用拓展.docx 深度剖析神经网络在状态与参数估计中的算法革新与应用拓展一、引言 1.1研究背景与意义在现代科技飞速发展的时代，状态和参数估计作为众多领域的关键技术，对于系统的优化控制、性能评估以及故障诊断等方面起着举足轻重的作用。随着系统的日益复杂和对精度要求的不断提高，传统的估计方法逐渐显露出其局限性，难以满足复杂系统的需求。而神经网络凭借其强大的非线性映射能力、自学习能力和并行处理能力，为状态和参数估计提供了新的解决方案，成为了该领域的研究热点。在自动驾驶领域，准确的状态和参数估计是实现安全、高效自动驾驶的核心要素。车辆在行驶过程中，需要实时估计自身的位置、速度、加速度等状态信息，以及轮胎与地面的

2025-06-08 约3.98万字 31页立即下载

探索MIMO系统迭代检测技术：原理、算法与应用的深度剖析.docx 探索MIMO系统迭代检测技术：原理、算法与应用的深度剖析一、引言 1.1MIMO系统概述在无线通信领域，多输入多输出（Multiple-InputMultiple-Output，MIMO）系统是一种通过在发射端和接收端分别使用多个天线进行信号传输和接收的技术。传统的单输入单输出（SISO）系统仅依靠单个发射天线和单个接收天线，在面对日益增长的高速数据传输需求和复杂的通信环境时，逐渐暴露出局限性。而MIMO系统的出现，为解决这些问题提供了新的思路和方法，成为现代无线通信发展的关键技术之一。 MIMO系统的核心优势在于能够充分利用空间资源，实现空间复用和空间分集。通过空间复用技术，

2025-06-09 约3.88万字 28页立即下载

几何建模中基于物理驱动的优化方法的多维度探究与实践.docx 几何建模中基于物理驱动的优化方法的多维度探究与实践一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化时代，几何建模作为连接现实世界与计算机虚拟世界的关键技术，广泛应用于计算机图形学、计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、影视动画、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等众多领域。从飞机、汽车等复杂机械产品的设计研发，到电影中震撼视觉效果的呈现，再到沉浸式虚拟现实体验的构建，几何建模技术都发挥着不可或缺的作用。其核心任务是通过数学方法和算法，将现实世界中的物体或概念抽象为计算机能够处理和存储的几何模型，这些模型不仅包含了物体的形状、尺寸、位置等几何信息，还涵盖了拓扑结构等关键信息，为后

2025-06-10 约3.26万字 26页立即下载

基于DSP的指纹识别技术在考勤系统中的创新应用与效能提升.docx 基于DSP的指纹识别技术在考勤系统中的创新应用与效能提升一、引言 1.1研究背景与意义随着信息技术的飞速发展，信息安全问题日益受到重视，身份认证作为保障信息安全的第一道防线，其重要性不言而喻。传统的身份认证方式，如密码、证件等，存在易遗忘、易被盗用、易伪造等缺点，已难以满足现代社会对安全性和便捷性的要求。因此，生物识别技术应运而生，它利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份鉴别和认证，具有高唯一性、高安全性和高便捷性等优点，成为了当今信息安全领域的研究热点。生物识别技术的发展历程可以追溯到20世纪初期，当时指纹识别技术开始在犯罪侦查领域得到应用。随着计算机技术和传感器技术的不断进

2025-06-09 约3.22万字 25页立即下载

基于多元数据分析的网络流量洞察与资源优化策略.docx 基于多元数据分析的网络流量洞察与资源优化策略一、引言 1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展，网络已经深入到社会生活的各个领域，成为人们工作、学习和生活不可或缺的一部分。从日常的社交网络、在线视频、电子商务，到企业的信息化办公、数据传输与存储，再到工业生产中的自动化控制和智能设备通信，网络的应用场景日益广泛。在这样的背景下，网络流量呈现出爆发式增长。据工业和信息化部数据显示，2024年1至4月份，移动互联网累计流量达1037亿GB，同比增长13.2%。在一些热门事件或应用场景中，网络流量的增长更为显著，如“西北‘兰哈顿’时装周火爆出圈，兰山公园一台阁区域自

2025-06-12 约3.41万字 27页立即下载

深度探索参数自适应差分进化算法及其并行化的创新与实践.docx 深度探索参数自适应差分进化算法及其并行化的创新与实践一、引言 1.1研究背景与意义在科学研究与工程应用中，优化问题无处不在，从资源分配到机器学习参数调优，从电路设计到生产调度，寻找最优解或近似最优解对于提升系统性能、降低成本、提高效率等至关重要。差分进化（DifferentialEvolution，DE）算法作为一种高效的全局优化算法，自1995年由Storn和Price提出以来，凭借其简单易用、收敛速度快、鲁棒性强等优势，在众多领域得到了广泛应用。差分进化算法基于种群进行搜索，通过变异、交叉和选择操作，模拟生物进化过程，不断迭代以逼近全局最优解。它采用实数编码，直接在解

2025-06-10 约3.15万字 25页立即下载

正则化快速最小二乘时域差分算法：原理、应用与优化探索.docx 正则化快速最小二乘时域差分算法：原理、应用与优化探索一、绪论 1.1研究背景与意义在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，机器学习和数据分析在各个领域的应用愈发广泛。无论是金融领域的风险预测、医疗领域的疾病诊断，还是工业领域的生产优化，都依赖于高效准确的算法来处理和分析数据。最小二乘算法作为一种经典的线性回归算法，通过最小化预测值与实际值之间的残差平方和来估计模型参数，在数据处理和建模中具有重要地位。然而，在实际应用中，由于数据噪声的干扰以及模型复杂度的增加，最小二乘算法常常面临过拟合问题，导致模型在训练数据上表现良好，但在新数据上的泛化能力较差，无法准确地进行预测和分析。为了解决这一

2025-06-09 约2.66万字 28页立即下载