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AI技术驱动职业院校电子商务专业教学变革.pdf 电子科技 ElectronicTechnology AI技术驱动职业院校电子商务专业教学变革徐明江西工程职业学院江西南昌330000 摘要：随着人工智能（AI）技术的发展，其在教育领域的应用日益广泛，为职业院校电子商务专业教学带来了深刻变革。本文旨在探讨AI技术如何驱动职业院校电子商务专业教学的创新发展，从策略制订、实践应用到成效评估三个方面进行系统阐述。通过构建基于AI技术的课程体系、创新教学方法、优化实践教学环节以及提升师资队伍建设等策略，深入分析了AI技术在提升教学质量、增强学生学习效果、促进学生就业竞争力等方面的积极作用，并提出了相应的成效评估体系。关键词：人工智能（AI

2025-06-10 约7.45千字 3页立即下载

AI大模型的应用与发展趋势探析 (1).pdf 2024年9月计算机应用文摘第40卷第17期 AI大模型的应用与发展趋势探析王文韬 (临沂科技职业学院,山东临沂276000) :,。, 摘要大模型是现下最为热门的研究领域并得到了业界的广泛关注作为大模型的代表 AIAI ,, ChatGPT的相关参数已经完成从百亿级到万亿级的跃升新一轮的人工智能革命正以前所未有的态。, 势深刻变革着行业和产业的发展文章论述了国内外典型大模型的发展历史与发展现状剖析了

2025-06-09 约3.21万字 4页立即下载

AI大模型时代：主题采访报道的视觉语言创新研究.pdf 报刊出版研究 AI大模型时代：主题采访报道的视觉语言创新研究吴俊摘要：在媒体融合与信息传播方式多样化的背景下，视觉语言在主题报道中的作用愈发突出。本文采用案例分析法和内容分析法，选取近年来具有代表性的主题采访报道作为研究样本，分析视觉语言在其中的创新应用及其效果。研究发现，视觉语言通过动态图像、大模型、AI技术，有效提高了主题报道传播效果和受众认可度。同时，本文也提出了主题报道中视觉语言应用需要注意的问题和相应的创新策略和建议，对增强主题报道的视觉效果和传播效果具有一定的理论和实践意义。关键词：主题报道；视觉语言；大模型；人工智能；传播效果主题采访报道是新闻工作者遵循新闻传播

2025-06-11 约7.69千字 3页立即下载

多图有视频权威解读教育强国把教育强国的宏伟蓝图变为美好现实怀进鹏.pdf 把教育强国的宏伟蓝图变为美好现实来源：《求是》2025/11 作者：怀进鹏教育部党组书记、部长 2024年9月9日至10日，全国教育大会在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席会议并发表重要讲话，代表党中央向全国广大教师和教育工作者致以节日祝贺和诚挚问候。新华社记者鞠鹏/摄微视频瞰教育强国 2024年9月，党中央召开全国教育大会，习近平总书记发表重要讲话，全面总结新时代教育事业取得的历史性成就、发生的格局性变化，系统部署全面推进教育强国建设的战略任务和重大举措，为加快建设教育强国提供了行动纲领和科学指南。 2025年1月，党中央、国务院发布《教育强国

2025-06-11 约2.31万字 61页立即下载

多图有视频权威解读教育强国把教育强国的宏伟蓝图变为美好现实怀进鹏.pptx 把教育强国的宏伟蓝图变为美好现实来源：《求是》2025/11 作者：怀进鹏教育部党组书记、部长 2024年9月9日至10日，全国教育大会在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席会议并发表重要讲话，代表党中央向全国广大教师和教育工作者致以节日祝贺和诚挚问候。新华社记者鞠鹏/摄微视频瞰教育强国 2024年9月，党中央召开全国教育大会，习近平总书记发表重要讲话，全面总结新时代教育事业取得的历史性成就、发生的格局性变化，系统部署全面推进教育强国建设的战略任务和重大举措，为加快建设教育强国提供了行动纲领和科学指南。 2025年1月，党中央、国务院发布《教育强国建设规划

2025-06-13 约1.17万字 10页立即下载

机器视觉_第9章_视觉系统实现.pptx 机器视觉：9.视觉系统的实现与应用图像采集卡镜头机器视觉相机计算硬件平台机器视觉光源机器视觉软件视觉系统的实现Part13基于PC的机器视觉系统构成光源相机镜头图像采集卡计算硬件平台视觉软件平台机器视觉光源照明方式光源类型 1.1照明方式Part15光源的功能：照亮目标，提高亮度和对比度形成有利于图像处理的成像效果，降低系统的复杂性和对图像处理算法的要求减小或消除环境光干扰，保证图像稳定性，提高视觉处理的精度及效率 1.1照明方式Part16光源的关键要素：入射角光束方向性光谱光强均匀性 1.1照明方式Part17根据入射角度的照明方式分类：光源照明方式指的是照明设备如何放置和照射光线的

2025-06-10 约6.05千字 57页立即下载

机器视觉_第3章-图像处理.pptx 机器视觉：3.图像处理数字形态学滤波边缘检测图像滤波图像的傅里叶变换图像的傅里叶变换频域与时域典型的二维信号傅里叶变换 1.1频域与时域Part14时域即时间域，自变量是时间，因变量是信号的变化，其动态信号描述信号在不同时刻的取值。频域即频率域，自变量是信号的频率，因变量是信号的幅值，反映了信号幅值与频率的关系。频域与时域的定义 1.1频域与时域Part15时域表达简洁且直观，例如，正弦波信号只需要幅值、频率、相位三个特征量就可以进行表达，但对形状相似的非正弦波信号很难加以区分。频域表达更加深刻简练，无论是正弦波信号还是非正弦波信号，都可以通过傅里叶积分或傅里叶变换将其分解为各次谐波，从而

2025-06-12 约1.12万字 126页立即下载

React中如何设置多个className.docx 第 React中如何设置多个className 目录React设置多个className方法一：ES6模板字符串``方法二：join()方法三：classnames(需要下载classnames)ReactclassName的写法模板字符串的写法formatClass的方法总结 React设置多个className 在一个元素上设置样式，有一个固定的样式，然后还有一个使用三元运算符根据条件添加的样式。比如说有一个固定样式title: divclassName=title标题/div 然后还要一个点击高亮的样式: divclassName={index===this.state.activea

2025-06-10 约3.08千字 6页立即下载

几种四元数神经网络的图像处理问题研究.pdf 摘要摘要随着信息技术的发展，图像已经成为我们生活中的一种重要的信息载体，因此，为了最大化利用图像中的各类信息，利用计算机技术对图像进行分类识别、增强，甚至直接生成虚拟图像的图像处理技术也成为了一个重要的研究领域。在诸多的技术方向里，基于各种神经网络的图像处理技术无疑是时下的热门，神经网络具有强大的多维度数据处理能力和学习能力，目前已经在图像处理的研究领域取得了诸多非常出色的成果。然而，主流的神经网络研究都是基于实数和实数域展开的，在处理图像问题时间，往往将图像各通道视作相互独立的部分，忽略了图像作为一个整体其内部通道间的相关性。因此，本文在图像处理问题中引入四元数和四元数代

2025-06-14 约6.01万字 50页立即下载

极化SAR图像分类算法研究.pdf 摘要极化合成孔径雷达（PolarimetricSyntheticApertureRadar，PolSAR）作为一种主动式的微波遥感成像系统，具有全天时、全天候的工作特点，相比于传统合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR），记录了更完整的目标后向散射信息。极化SAR图像分类作为极化SAR图像处理与信息提取的关键技术，直接影响在地表测绘、环境分析、资源勘测、地质分布、国防军事等领域的应用效果，研究极化 SAR图像分类算法具有重要的理论意义和实际价值。本文基于极化SAR图像的极化特性和散射特征，开展了极化SAR图像无监督分类算法研究，主要通过结合目标分解算法

2025-06-10 约13.39万字 80页立即下载

基于自表达的多视图聚类算法研究.pdf 摘要摘要随着通信技术与互联网的普及，人们所接触到的数据量呈现指数级上涨，大部分都是未进行标注的数据并且数据结构呈现出多视图，图结构的特性。多视图聚类算法通过挖掘数据之间潜在的联系，将数据分为指定的簇，从而对数据进行有效的利用，以解决生产实践中的各种问题。多视图聚类算法可以大概分为基于传统机器学习和基于深度神经网络的聚类算法。受益于自表达模型和深度神经网络的强大特征表示能力，这些算法在许多任务中展现了良好的效果，但这些算法仍面临一些挑战。首先，自表达模型的较高内存成本和巨大时间复杂度对解决大数据聚类产生了阻碍，其次现有算法大多注重挖掘数据特征信息，忽略数据之间潜藏的图结构信息

2025-06-12 约14.29万字 74页立即下载

基于预失真的比特深度增强技术实现及在图像编码中的应用.pdf 摘要图像作为现代主流的信息载体，给日常生活带来便利的同时也给存储与传输设备带来较大的挑战。故在图像进行传输或存储前降低其数据量是十分有必要的。通过将高比特图像量化为低比特图像能够实现对图像的简单压缩，然而，降低图像的比特深度会带来颜色失真和伪轮廓的问题，这将严重影响观看体验。现阶段基于神经网络的比特深度增强算法能够在一定程度上抑制低比特图像中的颜色失真和伪轮廓的问题，然而对于量化过程中因尾部截断而丢失的大部分结构信息是重构网络无法恢复的。传统的联合重构类算法同时考虑低比特图像的生成过程和高比特图像的重构过程，通过施加预失真方式获得的低比特图像有利于后续的重建图像质量。但通过该

2025-06-13 约11.69万字 86页立即下载

基于异源图像的目标跟踪算法研究.pdf 摘要目标跟踪是计算机视觉的一个重要研究方向，在诸多领域有着广泛的应用。主流的研究一般基于可见光图像，跟踪效果常常受光照、天气等环境因素的影响。异源图像能够提供更全面的信息，弥补单模态存在的缺陷。本文便基于红外可见光图像，利用这两个模态图像之间很好的互补特性，提高单目标跟踪算法在光照变化、弱光等场景下的跟踪效果。鉴于孪生网络在目标跟踪领域有较成功的应用，本文也基于孪生网络，采用基于检测来跟踪的思想设计红外可见光融合目标跟踪算法，主要的研究工作如下：第一，本文提出了一种基于无锚（Anchor-Free）策略的单阶段（One-Stage）红外可见光单目标跟踪算法。本文在特征提取与融

2025-06-11 约12.6万字 74页立即下载

斯坦福深度学习与计算机视觉教学案例9030a4d9f.pdf RecognizingCharactersFromStreetViewImages GuanWang,JingruiZhang guanw@jingrui@

2025-06-11 约3.97万字 11页立即下载

2025-06-09 约4.98万字 85页立即下载

分镜头脚本(格式范本).doc 场景一,白色底面总计全长 163S 镜号景别技巧场景内容效果音乐备注动作时长对白 1 2S 黑场淡出 2 中景固定镜头透明的玻璃罐中防着一颗鸡蛋 2S 3 特写推镜头蛋特写 2S 4 特写固定镜头蛋开始出现裂痕 3 S 5 特写震镜头男主角从蛋中挣脱出来 2S 6 黑场淡出淡入切镜头 2 S 倒入蜜糖的声音 7 特写固定镜头男主角在蜜糖中挣扎 2 S

2017-11-18 约3.14千字 11页立即下载

2025-06-10 约5.25万字 87页立即下载

2025-06-12 约3.39万字 58页立即下载

2025-06-12 约2.05万字 35页立即下载

2025-06-10 约4.68万字 82页立即下载