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《内窥镜多模态影像融合技术通用要求》.pdf
ICS00.000.00
CCSX00
团体标准
T/CEATECXXX—2025
内窥镜多模态影像融合技术通用要求
Generalrequirementsformulti-modalimagefusiontechnologyof
endoscopes
(设计草案)
2025-X-XX发布2025-X-XX实施
中国欧洲经济技术合作协会发布
T/XXXXXX—2025
目次
前言II
1范围3
2规范性引用文件3
3术语和定义3
4技术要求3
4.1系统组成要求3
4.2环境要求4
4.3安全要求4
5性能指标4
5.1配准精度4
5.2融合分辨率4
5.3时间延迟4
5.4临床可用性4
6试
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《智慧课程AI数字人教师技术要求》.pdf
ICS33.160
CCSM61
T/CASME
团体标准
T/CASMEXXX—2025
智慧课程AI数字人教师技术要求
TechnicalrequirementsforAIdigitalteachersinsmartcourses
(征求意见稿)
2025-XX-XX发布2025-XX-XX实施
中国中小商业企业协会发布
T/CASMEXXX—2025
目次
前言II
引言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4系统框架1
5技术要求2
形象2
语音2
动画3
交互处理3
多模态输出5
整体逼真度5
6评估方法5
形象5
语音5
动画6
交互处理6
多模态输出6
整体逼真度
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多模态后处理集成.pdf
多模态后处理集成
1目录
第一部分多模态融合与后处理概览2
第二部分视觉模型与自然语言模型协同5
第三部分文档理解任中的后处理策略9
第四部分图像分割中的多模态增强12
第五部分多模态模型的泛化性评估14
第六部分后处理在多模态生成任中的作用16
第七部分不同模态间的后处理互补性19
第八部分多模态后处理的未来发展趋势22
第一部分多模态融合与后处理概览
关键词关键要点
多模态的后处理概览
1.多模态后处理是对不同模态的数据(如图像、文本、音
频)进行融合和精炼的过程,旨在提高模型的性能和鲁棒
性。
2.后处理技术包括数据增强、特征工程、模型融合和集成
学习等方法,以增强模型的预测能力,并减少
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凯里学院《Photoshop图像处理B(实验)》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc
自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密
自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效
密
封
线
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凯里学院《Photoshop图像处理B(实验)》
2023-2024学年第一学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在计算机绘图中,若要将一个图形等比例缩放,同时保持其清晰度不变,应选择:()
A.随意拖动图形的边角B.使用缩放工具并勾选“保持比例”选项
C.重新绘制一
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机器视觉_第2章-图像获取.pptx
机器视觉:2.图像获取
图像量化与表达视觉信息获取照明和颜色图像压缩与视频压缩人类视觉感知
人类视觉感知什么是机器视觉
1.1人眼结构Part14人眼可感知来自直接来自太阳等光源发射或被其它物体反射的光子。具体来说,可感知380至720nm(420–790THz)部分辐射的电磁波人眼在光谱的绿色区域具有555nm左右的峰值灵敏度,这主要因为地表生活区域绿植覆盖人眼在可感知的亮度范围内以近似对数而非线性的方式感知亮度
1.1人眼结构Part15人眼结构:将人眼类比为相机,则晶状体、瞳孔和视网膜就是镜头、光圈和成像传感器。
1.1人眼结构Part16视网膜中通常有大约1.3亿个传感器细胞,包括1.
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机器视觉_第4章-图像分割与描述.pptx
;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;对于一些光照不均匀的图像,使用统一阈值无法将背景与目标很好地分割出来,此时局部阈值分割是一种有效的解决方法。它在图像不同区域内选择不同的阈值,将图像分成若干子区域。这种方法可以在不同的光照条件下对图像进行有效的分割,因为不同区域的光照强度可能不同,因此阈值也会不同。
;对于下面介绍一种常用的局部阈值分割算法:
①对某个像素值,原来为S,取其周围n×n的区域,求区域均值或高斯加权值,记为T,将T作为局部阈值;
②判断S与T的大小关系,若ST,则将S赋值为目标像素值,否则赋值为背景像素值。
;上述方法为局部阈值分割的基本原理,在实际操作中,可以通过以
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机器视觉_第8章-多视图几何与三维重建.pptx
机器视觉:8.多视图几何与三维重构
图像拼接双目立体视觉系统运动恢复结构三维重构极线几何与基础矩阵总结
极线几何与基础矩阵极线几何本质矩阵基础矩阵基础矩阵的求解方法
1.2本质矩阵Part14本质矩阵对归一化相机拍摄的两个视点图像之间的极线几何关系进行代数描述。归一化相机的内参矩阵为单位矩阵,即本质矩阵——概念?
1.2本质矩阵Part15向量叉乘可通过下式重新定义:本质矩阵——数学知识??
1.2本质矩阵Part16假设两个相机均为归一化相机,相机的内参矩阵均为单位矩阵。因此,像素坐标和空间点坐标的关系如下:本质矩阵——推导?因此,像素坐标系的齐次坐标与空间点在相机坐标系下的非齐次坐标相同。
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计算机视觉演讲模版.pptx
计算机视觉汇报人:俞鹏杨堰焜仇文凯马知慧张铁森
--发展历程1典型应用2相关技术3未来展望4目录
0计算机视觉发展历程
0计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器能够像人类一样看待和理解世界的科学在过去的几十年里,计算机视觉得到了广泛的研究和应用,其发展历程可以大致分为以下几个阶段
0计算机视觉第一阶段:20世纪50年代计算机视觉起源于20世纪50年代,那个时候计算机视觉刚刚被划入模式识别领域,在这个阶段,计算机视觉研究主要集中在几何、代数和图像处理的基础理论上。早期的计算机视觉研究主要集中在二维图像处理上,如图像增强、滤波、边缘检测等。这个阶段的技术主要被应用于图像识别和简单的几何测量等领域
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智慧海洋(上)(吉林联盟)知到智慧树期末考试答案题库2025年吉林大学.docx
智慧海洋(上)(吉林联盟)知到智慧树期末考试答案题库2025年吉林大学
龟壳其实就是龟骨骼结构的一部分
答案:对
鳟鱼是会咳嗽的鱼
答案:对
鳐鱼的眼睛是位于身体的顶端
答案:对
鳐鱼是不喝水的
答案:对
鳄鱼孵蛋的温度决定了它们的后代是雌还是雄
答案:对
鳄鱼不是鱼
答案:对
鲨鱼粘多糖是很强的抗癌物质
答案:对
鲨鱼喜欢吃人
答案:错
鲨鱼和鳐鱼是不喝水的
答案:对
鱼离开水不会存活很长时间
答案:错
高频地波雷达无法超视距探测海上目标
答案:错
高频地波雷达可以反演海面流场
答案:对
高频地波雷达又称为高频超视距雷达
答案:对
马尾藻是世界上最大的海洋植物
答案:错
首次提出“海岸工程”
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中国动画史(1920年代——2000年)知到智慧树期末考试答案题库2025年中国美术学院.docx
中国动画史(1920年代——2000年)知到智慧树期末考试答案题库2025年中国美术学院
黄永玉为动画片《等明天》设计了美术造型。()
答案:对
除了熟知的万氏兄弟、钱家骏等人外,中国动画的先驱者还有()。
答案:杨左匋;黄文农;欧阳慧锵;秦立凡
闫善春的第一部导演作品是()。
答案:《老狼请客》
金近是上海美术电影制片厂重要的编剧之一()
答案:对
解放前,张光宇与弟弟张正宇共同创作作品(),并在重庆办过展览。
答案:《西行漫记》
西洋美术技艺在中国的重要发祥地是()。
答案:土山湾画馆
虞哲光除了发明了折纸动画之外,他在传统艺术经验总结方面也做了许多工作,编撰有()。
答案:
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树形DP于图像分割的应用.pdf
树形DP于图像分割的应用
第一部分树形DP基本原理2
第二部分图像分割背景介绍6
第三部分树形DP在分割中的优势8
第四部分分割算法中的能量数12
第五部分树形DP的优化策略17
第六部分实验设计与数据集选择22
第七部分结果分析与讨论24
第八部分未来研究方向探索28
第一部分树形DP基本原理
关键词关键要点
树形动态规划的基本原理
1.树形动态规划是一种用于解决具有树形结构问题的动态
规划方法,其核心在于通过递归定义和状态转移方程来优
化计算过程。
2.它适用于处理具有层次结构的数据,通过分解问题为子
问题的形式,可以有效地减少重复计算,提高算法效率。
3.树形DP的核心在于合理定义状态和
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树形DP于图像分割的应用.docx
树形DP于图像分割的应用
第一部分树形DP基本原理 2
第二部分图像分割背景介绍 6
第三部分树形DP在分割中的优势 8
第四部分分割算法中的能量函数 12
第五部分树形DP的优化策略 17
第六部分实验设计与数据集选择 2
第七部分结果分析与讨论 24
第八部分未来研究方向探索 28
第一部分树形DP基本原理
关键词
关键要点
树形动态规划的基本原理
1.树形动态规划是一种用于解决具有树形结构问题的动态规划方法,其核心在于通过递归定义和状态转移方程来优化计算过程。
2.它适用于处理具有层次结构的数据,通过分解问题为子问题的形式,可以有效地减少重复计算,提高算法效率。
3.树形DP的核心在于合
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高质量影视场景记录与美术设计师聘用协议.docx
甲方:XXX乙方:XXX20XXCOUNTRACTCOVER专业合同封面RESUME
甲方:XXX
乙方:XXX
20XX
COUNTRACTCOVER
专业合同封面
RESUME
PERSONAL
高质量影视场景记录与美术设计师聘用协议
甲方(采购方):
甲方名称:______
甲方地址:______
甲方联系方式:______
法定代表人(如有):______
乙方(供应方):
乙方名称:______
乙方地址:______
乙方联系方式:______
法定代表人(如有):______
一、影视场景记录与美术设计描述
1.影视场景记录与美术设计内容
影视场景记录:乙方需对甲方提供的影视场景
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《基于深度神经网络的图像语义分割原理及实现代码分析》7500字.docx
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基于深度神经网络的图像语义分割原理及实现代码分析
摘要
图像语义分割是计算机视觉的重要任务之一,对后续的计算机视觉任务具有至关重要的作用,例如无人驾驶视频分析中道路和非道路场景的区分。图像语义分割一般建模为像素级别的多分类问题,其目标是将图像的每一像素区分为预定义的多个类别之一。
传统的图像分割方法仅是执行简单,粗略的图像分割,而对于复杂的图像,分割结果是不充分的。实施深度学习的方法使您可以对图像执行端到端训练,以进行像素级分割和图像识别。将深度学习技术用于图像的语义分割,以提高分割的准确性和准确性具有重要的研究意义。在本文中,我们使用SegN
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《基于小波框架的图像多层信息修复技术研究》11000字.docx
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基于小波框架的图像多层信息修复技术研究
目录TOC\o1-3\h\u
59811引言 3
114951.1课题研究的背景及意义 3
40531.2国内外研究状况及成果 4
93661.2.1基于PDE方程的图像修复方法 4
299881.2.2基于纹理合成的图像修复算法 5
165731.2.3基于纹理合成和PDE方程相结合的图像修复方法 6
105171.2.5基于多分辨率特征的图像修复方法 7
178741.2.6其他图像修复方法 7
22391.3本文主要研究内容和具体工作安排
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数据智能技术在图像识别中的应用研究.docx
数据智能技术在图像识别中的应用研究
目录
一、内容概括..............................................3
1.1研究背景与意义.........................................3
1.2国内外研究现状.........................................4
1.3研究内容与方法.........................................5
1.4论文结构安排...........................................9
二、数据智能技术基础理论
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计算机视觉中的人脸识别技术研究.docx
计算机视觉中的人脸识别技术研究
目录
计算机视觉中的人脸识别技术研究(1)........................4
内容综述................................................4
1.1研究背景与意义.........................................5
1.2国内外研究现状与发展趋势...............................6
人脸识别技术基础........................................7
2.1人脸识别定义及原理简介..................
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阴影成像技术及其在各领域的实践.docx
阴影成像技术及其在各领域的实践
目录
一、阴影成像技术概述.......................................2
内容概览................................................2
阴影成像技术定义与原理..................................4
2.1阴影成像技术定义.......................................6
2.2阴影成像技术原理及工作流程.............................6
阴影成像技术发展概况....................
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深度学习中的图像数据扩充技术综述.docx
深度学习中的图像数据扩充技术综述
目录
一、内容概要...............................................2
1.1研究背景与意义.........................................3
1.2文献综述...............................................4
二、图像数据扩充的基本概念.................................5
2.1图像变换的技术原理.....................................6
2.2数据增强的重要性分析....
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放射自显影技术.pptx
第四章放射自显影技术;二、制作放射自显影旳基本过程
生物材料旳标识→自显影样品旳制备→自显影旳制作→曝光→显影→定影→观察与分析(定位及放射性测量)。
三、放射自显影旳基本类型
依样品和观察部位旳大小,分宏观和微观自显影;后者又有光学自显影(IMARG)和电镜自显影(EMARG)。
1、宏观自显影将宏观旳标识样品与固体摄影乳胶接触曝光,显影,定影后,形成黑白图象,用肉眼观察或光密度计测量黑度来分析放射性物质在器官组织中旳分布情况。
2、光学显微自显影一般在常规旳组织学切片或涂片上涂上一层液体乳胶膜,经曝光,显影,定影后,在显微镜下观察银颗粒旳分布,来了解放射性标识物在细胞间或细胞显微构造中旳分