-
人工智能 国资央企行业大模型评测要求 第1部分:电力大模型(征求意见稿).docx
ICS35.240CCSL70
团体标
准
T/CESAXXXX—202X
人工智能国资央企行业大模型评测要求第1部分:电力大模型
ArtificialIntelligence-Evaluationrequirementsforindustry-specificlargemodelsofChinesecentralState-ownedenterprises-Part1:largemodelsforthepowerindustry
征求意见稿
在提交反馈意见时,请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。
已授权的专利
-
人工智能 国资央企行业大模型评测要求 第1部分:电力大模型(征求意见稿).pdf
ICS35.240
CCSL70
团体标准
T/CESAXXXX—202X
人工智能国资央企行业大模型评测要求
1
第部分:电力大模型
ArtificialIntelligence-Evaluationrequirementsforindustry-specificlargemodelsof
ChinesecentralState-o
-
《生成式人工智能个人信息保护技术要求 第1部分:总则》.doc
TAF-WG4AS0001-V1.0.0
PAGEII
团体标准
T/TAFXXX-XXXX
生成式人工智能个人信息保护技术要求
第1部分:总则
Technicalrequirementsforpersonalinformationprotectionofgenerativeartificialintelligence—Part1:Generalprinciple
2024-XX-XX发布
2024-XX-XX实施
电信终端产业协会发布
ICS33.030
CCSM21
T/TAFXXX-XXXX
目??次TOC\o1-2\h\z\u
前言 1
引言 2
1范围 3
2规范性引用文件 3
3术
-
《生成式人工智能个人信息保护技术要求 第3部分:训练数据构建》.doc
TAF-WG4AS0001-V1.0.0
PAGEII
团体标准
T/TAF……—202X
生成式人工智能个人信息保护技术要求
第3部分:训练数据构建
Technicalrequirementsofpersonalinformationprotectioningenerativeartificialintelligence—Part3:Datasetconstruction
XXXX-XX-XX发布
XXXX-XX-XX实施
电信终端产业协会发布
ICS33.030
CCSM21
T/TAFXXX-XXXX
T/TAFXXX-XXXX
PAGE2
PAGEIII
目??次
TOC\o1-1\h
-
《生成式人工智能个人信息保护技术要求 第6部分:输出阶段管理》.docx
TAF-WG4AS0001-V1.0.0
PAGEII
团体标准
T/TAFXXX-XXXX
生成式人工智能个人信息保护技术要求
第6部分:输出阶段管理
Technicalrequirementsforpersonalinformationprotectionofgenerativeartificialintelligence—Part6:Outputstagemanagement
XXXX-XX-XX发布
XXXX-XX-XX实施
电信终端产业协会发布
ICS33.050
CCSM30
T/TAFXXX-XXXX
T/TAFXXX-XXXX
I
II
目??次
TOC\o1-2\h\u前言
-
《生成式人工智能个人信息保护技术要求 第6部分:输出阶段管理》.pdf
ICS33.050
CCSM30
团体标准
T/TAFXXX-XXXX
生成式人工智能个人信息保护技术要求
第6部分:输出阶段管理
Technicalrequirementsforpersonalinformationprotectionof
generativeartificialintelligence—Part6:Outputstagemanagement
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
电信终端产业协会发布
T/TAFXXX-XXXX
目 次
前言III
引言Error!Bookmarknotdefined.
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4缩略语1
-
生成式人工智能个人信息保护技术要求 第8部分:供应链管理.pdf
ICS33.030
CCSM21
团体标准
T/TAF268.8—2025
生成式人工智能个人信息保护技术要求
第8部分:供应链管理
Generativeartificialintelligencepersonalinformationprotection
technicalrequirements—Part8:Supplychainmanagement
2025-02-10发布2025-02-10实施
电信终端产业协会发布
T/TAF268.8—2025
目次
前言II
引言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4缩略语1
5概述2
6供应商识别和记录3
7设计阶段3
7.1
-
《生成式人工智能个人信息保护技术要求 第8部分:供应链管理》.pdf
ICS33.030
CCSM21
团体标准
T/TAFXXXX—202X
生成式人工智能个人信息保护技术要求
第8部分:供应链管理
Technicalrequirementsofpersonalinformationprotectionfor
generativeartificialintelligence—Part8:SupplyChainManagement
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
电信终端产业协会发布
T/TAFXXX-XXXX
目 次
前言II
引言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定1
4缩略语2
5概述2
6供应商识别和记录3
7设计阶段3
-
《生成式人工智能个人信息保护技术要求 第1部分:总则》.pdf
ICS33.030
CCSM21
团体标准
T/TAFXXX-XXXX
生成式人工智能个人信息保护技术要求
第1部分:总则
Technicalrequirementsforpersonalinformationprotectionof
generativeartificialintelligence—Part1:Generalprinciple
2024-XX-XX发布2024-XX-XX实施
电信终端产业协会发布
T/TAFXXX-XXXX
目 次
前言1
引言2
1范围3
2规范性引用文件3
3术语和定义3
4总体原则4
5个人信息保护框架5
参考文献7
T/TAFXXX-XXXX
前
-
《生成式人工智能个人信息保护技术要求 第5部分:二次开发管理》.pdf
ICS33.030
CCSM21
团体标准
T/TAFxxx—2025
生成式人工智能个人信息保护技术要求
第5部分:二次开发管理
Technicalrequirementsforpersonalinformationprotectionofgenerative
artificialintelligence—Part5:Secondarydevelopmentmanagement
2024-xx-xx发布2024-xx-xx实施
电信终端产业协会发布
T/TAFxxx—2023
目次
前言II
引言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定1
4缩略语2
5模型二次开发基本要求2
5.1
-
TTAF 268.6—2025 生成式人工智能个人信息保护技术要求 第6部分:输出阶段管理 发布稿.docx
ICS33.030
CCSM21
团体标准
2025-02-10发布2025-02-10实施
电信终端产业协会发布
T/TAF268.6—2025
目次
前言 II
引言 III
1范围 1
2规范性引用文件 1
3术语和定义 1
4缩略语 1
5总体原则 1
6输出控制策略 1
6.1基本保护策略 1
6.2涉及个人信息输出场景 2
参考文献 3
II
T/TAF268.6—2025
前
-
TTAF 268.8—2025 生成式人工智能个人信息保护技术要求 第8部分:供应链管理 发布稿.docx
ICS33.030
CCSM21
准T/TAF268.8—2025团体
准
T/TAF268.8—2025
2025-02-10发布
2025-02-10实施
电信终端产业协会发布
I
T/TAF268.8—2025
目次
前言 II
引言 III
1范围 1
2规范性引用文件 1
3术语和定义 1
4缩略语 1
5概述 2
6供应商识别和记录 3
7设计阶段 3
7.1供应商评估机制 3
7.2供应商协议和权责划分 4
8训练阶段 4
8.1个人信息安全控制
-
TTAF 268.1—2025 生成式人工智能个人信息保护技术要求 第1部分:总则 发布稿.docx
ICS33.030
CCSM21
准T/TAF268.1—2025团体
准
T/TAF268.1—2025
2025-02-10发布
2025-02-10实施
电信终端产业协会发布
T/TAF268.1—2025
I
目次
前言 II
引言 III
1范围 1
2规范性引用文件 1
3术语和定义 1
4总体原则 2
5个人信息保护框架 3
参考文献 5
T/TAF268.1—2025
II
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则
-
TTAF 268.3—2025 生成式人工智能个人信息保护技术要求 第3部分:训练数据构建 发布稿.docx
ICS33.030
CCSM21
准T/TAF268.3—2025团体
准
T/TAF268.3—2025
2025-02-10发布
2025-02-10实施
电信终端产业协会发布
I
T/TAF268.3—2025
目次
前言 II
引言 III
1范围 1
2规范性引用文件 1
3术语和定义 1
4数据收集 1
5数据标注 2
6数据传输与存储 2
II
T/TAF268.3—2025
前言
III
T/TAF268.3—2025
引言
T/TAF268.3—2025
生
-
TTAF 268.5—2025 生成式人工智能个人信息保护技术要求 第5部分:二次开发管理 发布稿.docx
ICS33.030
CCSM21
团体标准
2025-02-10发布
2025-02-10实施
电信终端产业协会发布
I
T/TAF268.5—2025
目次
前言 II
引言 III
1范围 1
2规范性引用文件 1
II
T/TAFxxx—2023
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本文件是T/TAF268《生成式人工智能个人信息保护技术要求》的第5部分。T/TAF268已发布以下部分:
——第1部分:隐私声明告知;
III
-
《生成式人工智能个人信息保护技术要求 第3部分:训练数据构建》.pdf
ICS33.030
CCSM21
团体标准
T/TAF……—202X
生成式人工智能个人信息保护技术要求
第3部分:训练数据构建
Technicalrequirementsofpersonalinformationprotectionin
generativeartificialintelligence—Part3:Datasetconstruction
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
电信终端产业协会发布
T/TAFXXX-XXXX
目 次
前言II
引言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4数据收集1
5数据标注2
6数据传输与存储2
I
T/TAFX
-
2025年中国全自动智能加湿器行业市场前景预测及投资价值评估分析报告.docx
研究报告
1-
1-
2025年中国全自动智能加湿器行业市场前景预测及投资价值评估分析报告
一、行业概述
1.1行业定义及分类
(1)行业定义方面,全自动智能加湿器行业主要指的是通过自动化控制技术实现加湿功能的产品。这些产品能够根据室内环境湿度的变化自动开启或关闭,实现对室内空气湿度的精准调节。行业产品包括家用、商用和工业用等多种类型,其核心部件包括加湿模块、传感器、控制器等。全自动智能加湿器行业的发展与人们生活品质提升、智能家居概念的普及以及环境健康意识增强等因素密切相关。
(2)行业分类方面,全自动智能加湿器行业可以按照应用领域、技术类型和加湿方式等进行分类。按照应用领域,可分为家用加湿器
-
基于Kinect的三维人脸识别系统研究.pdf
重庆大学硕士学位论文 中文摘要
摘 要
随着科技的发展,人脸识别在社会生活中正逐渐发挥越来越大的作用。二维
人脸识别技术已趋于成熟,但二维信息对光照、姿态、表情等因素鲁棒性较低,
这种局限性使人脸识别技术的发展进入瓶颈期,三维人脸识别作为突破口,随之
成为当下人脸识别领域的研究热点。然而专业的三维扫描设备一般较为昂贵且操
作复杂,三维人脸特征提
-
基于RFID人脸识别系统研究.doc
摘 要
随着科技的不断进步,生物识别技术的发展也越来越受到人们的广泛关注。在众多生物识别技术中,人脸识别技术以其使用方便、用户接受度高、直观性突出、识别精确度高、速度快、不易仿冒、成本较低和易于推广使用等优点成为最有前途的生物别技术之一。
本文整合了RFID(Radio Frequency Identification,RFID)射频卡信息处理、PCA(Principal Component Analysis, PCA)人脸识别等模式识别处理技术,实现了一个身份智能验证系统,用RFID中的信息和PCA所确定的人的信息来综合判定,可以有效的防止卡被他人冒用,可应用于大型活动、会议和体育赛事的安
-
基于JIT的实时人脸识别研究-控制工程专业论文.docx
基于J
基于J l T的实时人脸识别研究
学位论文完成日期: 2金丝:£,盗
指导教师签字: .望彰
答辩委员会成员签字:
基于J
基于J I T的实时人脸识别研究 摘要
人脸识别作为生物识别技术中的一种识别方式,与其他(如指纹识别)生物识 别相比,有着友好、方便、自主等的优势。随着计算机与视频技术水平的不断发展, 人脸识别也取得了较为显著的进步。但因其图像获取背景复杂、人脸包含信息容量 大等种种因素,获取一个适应各种复杂条件的人脸识别系统一直是人们研究的一个 难点。高效、实时兼准确地进行人脸识别成为研究人员不断努力的方向,本文在保 证较高准确率的情况下,提出了一种基于3I