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数字广播电视中软件无线电技术的应用分析.doc
数字广播电视中软件无线电技术的应用分析
摘要:文章研究了数字广播电视中软件无线电技术的应用效益,首先从数字广播电视和无线电技术出发,对数字广播电视中软件无线电技术的作用进行分析;其次在上述基础上研究了数字广播电视中软件无线电系统的平台架构和核心技术,并结合实践经验全面挖掘了软件无线电技术在数字广播电视中的应用效益。
关键词:数字广播电视;软件无线电技术;平台架构;核心技术;信号传播 文献标识码:A
中图分类号:TN93 文章编号:1009-2374(2017)01-0043-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.01.021
近年来
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《基于地理标志的特色农产品品牌建设与区域经济发展策略研究》教学研究课题报告.docx
《基于地理标志的特色农产品品牌建设与区域经济发展策略研究》教学研究课题报告
目录
一、《基于地理标志的特色农产品品牌建设与区域经济发展策略研究》教学研究开题报告
二、《基于地理标志的特色农产品品牌建设与区域经济发展策略研究》教学研究中期报告
三、《基于地理标志的特色农产品品牌建设与区域经济发展策略研究》教学研究结题报告
四、《基于地理标志的特色农产品品牌建设与区域经济发展策略研究》教学研究论文
《基于地理标志的特色农产品品牌建设与区域经济发展策略研究》教学研究开题报告
一、课题背景与意义
随着我国农业现代化进程的加速,特色农产品品牌建设逐渐成为农业经济发展的重要支柱。地理标志作为一种独特的品牌
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《地理标志农产品品牌化与区域特色农业产业升级研究》教学研究课题报告.docx
《地理标志农产品品牌化与区域特色农业产业升级研究》教学研究课题报告
目录
一、《地理标志农产品品牌化与区域特色农业产业升级研究》教学研究开题报告
二、《地理标志农产品品牌化与区域特色农业产业升级研究》教学研究中期报告
三、《地理标志农产品品牌化与区域特色农业产业升级研究》教学研究结题报告
四、《地理标志农产品品牌化与区域特色农业产业升级研究》教学研究论文
《地理标志农产品品牌化与区域特色农业产业升级研究》教学研究开题报告
一、研究背景意义
作为一名农业经济研究者,我一直关注着地理标志农产品品牌化与区域特色农业产业升级之间的关系。近年来,我国农业产业转型升级步伐加快,地理标志农产品品牌化成为推动
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基于深度学习的视频数据压缩算法研究.docx
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基于深度学习的视频数据压缩算法研究
TOC \o 1-3 \h \z \u
第一部分 深度学习在视频数据压缩中的应用概述 2
第二部分 基于深度学习的视频帧预测算法研究 3
第三部分 基于深度学习的视频数据特征提取方法探究 5
第四部分 深度学习在视频数据压缩中的无损压缩算法研究 8
第五部分 深度学习在视频数据压缩中的有损压缩算法研究 10
第六部分 基于深度学习的视频数据压缩算法的优化策略分析 11
第七部分 深度学习在视频数据压缩中的实时性和稳定性研究 13
第八部分 基于深度学习的视频数据压缩算法
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基于机器学习的医学数据压缩算法研究.pptx
基于机器学习的医学数据压缩算法研究引言医学数据压缩算法概述基于机器学习的医学数据压缩算法设计实验设计与结果分析基于机器学习的医学数据压缩算法性能评估目录contents基于机器学习的医学数据压缩算法应用场景探讨总结与展望目录contents01引言研究背景与意义医学数据爆炸式增长1随着医疗技术的快速发展,医学数据量呈现爆炸式增长,给数据存储、传输和处理带来巨大挑战。数据压缩的重要性2数据压缩是解决医学数据存储和传输问题的有效手段,可以显著降低数据占用空间,提高数据传输效率。机器学习在数据压缩中的应用3近年来,机器学习技术在数据压缩领域取得显著进展,通过训练模型学习数据内在规律和特征,实现更高效
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基于成像的SAR原始数据压缩算法研究的开题报告.docx
基于成像的SAR原始数据压缩算法研究的开题报告
摘要
合成孔径雷达(SAR)是一种主要用于地球遥感及军事领域的高分辨率雷达成像系统。SAR系统采集的原始数据非常巨大,所以需要采用有效的压缩算法来减小数据存储和传输的成本。本文将研究一种基于成像的SAR原始数据压缩算法,该算法利用SAR图像中的空间相关性来压缩原始数据。首先,将对SAR图像的空间相关性进行深入研究,然后提出并实现一种基于小波变换和压缩感知的SAR数据压缩算法。最后,利用实验数据对算法进行评估和比较。
关键词:合成孔径雷达(SAR);数据压缩;小波变换;压缩感知
一、研究背景
随着SAR技术的发展,SAR系统可以提供更高分辨率的图像
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天气雷达三维回波实时渲染算法研究.docx
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天气雷达三维回波实时渲染算法研究
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王 兴, 钱代丽, 朱 彬,, 安俊琳, 吕晶晶
(南京信息工程大学 a.大气科学与环境气象国家级实验教学示范中心,b.大气科学与气象信息国家级虚拟仿真实验教学中心,南京 210044)
0 引 言
曲面重建是对离散的空间数据进行三维渲染的主要技术手段,其基本思想是按照一组给定的阈值从三维点云数据中提取相应的等值面,利用曲面渲染算法生成一组由不同颜色相互叠加的等值面[5-6]。曲面重建的算法很多,主要可分为两类:一是基于断层轮廓线的表面重建,即将三维数据分割成若干个二维切面,分别计算各切面的等值线,再将这些等值线连接成等值曲面;二是基于
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天气雷达三维回波实时渲染算法研究.docx
天气雷达三维回波实时渲染算法研究
天气雷达回波信号的实时可视化对天气预测和监测具有重要意义。三维回波实时渲染算法是其中的关键技术之一,它能够将雷达回波信号转化为可视化的三维图像,直观地展示降水活动的空间分布和强度情况。本文将对天气雷达三维回波实时渲染算法进行研究。
首先,我们需要了解天气雷达回波信号的获取和处理过程。天气雷达在工作中发射的脉冲电磁波会遇到空气中的降水物质,被其散射反射,形成回波信号。这些回波信号包含了降水物质的位置、形态、大小和运动速度等信息。天气雷达系统会将回波信号采样并转换成数字信号,经过一系列的信号处理和数据分析,最终生成反映降水情况的雷达图像。
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直播切片的端到端延迟和质量评估.pptx
直播切片的端到端延迟和质量评估
目录
引言
直播切片技术概述
端到端延迟的测量与优化
直播切片的质量评估
案例分析
总结与展望
01
引言
随着网络技术的发展,直播切片技术已成为一种新型的流媒体传输方式,能够将直播内容分割成多个小切片,并通过不同的传输路径发送给用户。这种技术能够提高直播的流畅性和稳定性,降低延迟。
直播切片技术
直播切片技术对于在线教育、远程医疗、游戏直播等领域具有重要意义,能够提供更加优质的直播服务,满足用户对于实时性的高要求。
重要性
02
直播切片技术概述
切片技术的优势在于能够降低端到端的延迟,提高直播流的流畅度。由于切片数据量较小,传输速度更快,用户在观看直播时能够
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基于特征融合的生猪音频识别研究.pdf
摘要
生猪音频中蕴藏丰富的行为信息,可以反映其健康状况、生长状态、情绪状态等。
本研究采用数字信号处理技术、特征融合算法、音频识别算法结合物联网设计生猪音
频识别系统,对安徽省某养猪场的成年长白母猪进行监测,以研究它们的生活习性、
健康状态和行为情绪,为养殖人员提供了科学重要的参考依据,有助于猪场进行精细
化管理,提高生产效益。本论文将特征参数和神经网络模型作为两个关键方面进行探
究,在特征参数方面,提出基于MFCC与GFCC融合的生猪音频特征,在神经网络
模型方面,采用了Bi-LSTM网络模
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基于深度特征融合鸟鸣识别.docx
基于深度特征融合鸟鸣识别
潘帆
四川大学电子信息学院
川大USICHUANUNIVERSITY背景
川大
U
SICHUANUNIVERSITY
l鸟类监测发现更多的近危或濒危鸟类,科学掌握鸟类的习性、分布和迁徙规律,以及客观反映当地的生态环境状况。能为生态环境保护和管理提供科学依据。
l相比视觉识别,通过音频识别进行鸟类监测,成本低、监测范围广、环境适应能力强
基于深度特征融合鸟鸣识别方法
川大
SICHUANUNIVERSITY
l蔡建民,何培宇,杨智鹏等.基于深度特征融合的鸟鸣识别方法及其可解释性分析[J].生物多样性,2023,31(07):142-151.
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基于特征融合与注意力机制的遮挡表情识别研究.pdf
摘要
摘要
面部表情识别(FacialExpressionRecognition,FER)在人机交互等多种实际应用
中发挥着重要作用。然而,在实际应用环境中面部情况复杂多样。其中,面部存在部
分遮挡的情况会导致面部表情的区分度下降和判别特征的减少,同时,各表情类别之
间的差异性会降低。以往的基于全局特征的FER方法已经不能有效应对遮挡对模型
产生的干扰,导致准确率大幅度降低。但是,在目前的FER研究领域内,针
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基于特征融合的中文命名实体识别研究.docx
基于特征融合的中文命名实体识别研究
一、引言
随着信息技术的快速发展,中文命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)作为自然语言处理(NLP)的重要任务之一,受到了广泛关注。命名实体识别主要涉及从文本中识别出具有特定含义的实体,如人名、地名、机构名等。本文旨在研究基于特征融合的中文命名实体识别方法,以提高识别的准确率和效率。
二、相关研究概述
在过去的几十年里,许多研究者对中文命名实体识别进行了深入研究。传统的命名实体识别方法主要依赖于规则和词典,而随着深度学习技术的发展,基于神经网络的命名实体识别方法逐渐成为主流。这些方法通过学习文本的语义信息,提高了识别的准确率。
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融合引用和文本特征的技术创新路径识别研究.pptx
融合引用和文本特征的技术创新路径识别研究
01引言参考内容结论目录0302
引言
引言在当今知识经济时代,技术创新已成为推动社会进步和经济发展的重要动力。技术创新的路径识别对于政策制定者、企业和研究者都具有重要意义。然而,技术创新路径识别的研究仍面临许多挑战。近年来,随着大数据和技术的发展,融合引用和文本特征的技术创新路径识别研究取得了重要进展。本次演示将概述该领域的发展历程、现状及存在的问题,介绍相关研究方法,并展望未来的研究方向和发展趋势。
融合引用和文本特征的技术创新路径识别研究概述
融合引用和文本特征的技术创新路径识别研究概述技术创新路径识别研究的发展历程可以追溯到20世纪80年代,
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华北水利水电学院终结版-建筑规范调研报告.doc
《建筑规范》·调研报告 ----------综合实验楼调研
·对于建筑规范的理解与认知·
本学期通过胡老师对于《建筑规范》课程的精彩讲授,学生对于“建筑规范”这一概念又有了新的认识。从而明白,规范:是国家对有关行业制定的强制执行标准,建筑规范就是国家根据建筑的特点制定供考核建筑是否符合标准的唯一衡量指标,一般与我们有关的主要有设计规范和施工规范,这也是相关人员进行设计及施工的主要依据,也是能保证建筑能科学地完成的最基本的基础。对于我们建筑设计人员来说,建筑规范就是我们的设计基础,我们的一切设计都
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华北水利水电学院给水工程毕业设计开题报告.doc
毕业设计开题报告
学生姓名
刘涛
学号
200709010
专业
给水排水工程
题目名称
河南省某城市给水工程初步设计
课题来源
生产
主要内容
一、设计选题的目的和意义
目的:
毕业设计(论文)是本科学生在学完规定的全部课程后必须进行的主要实践性教学环节,是对四年来所学知识的综合应用。毕业设计是在教师指导下来提高学生资料检索、文献阅读、设计计算、绘制图纸、编写设计说明的能力;独立地进行工作,解决实际工程问题的一个重要的综合性实践环节。毕业设计(论文)也是保证给水排水工程专业人才培养目标实现的最重要的环节。通过工程设计或专题研究的形式,使学生能综合应用并进一步深化所学专业理论知识,培养学生分
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华北水利水电学院大学生创新性实验计划项目选题汇总表.doc
附件
华北水利水电大学2015-2016学年大学生创新性实验计划项目创新设计实验创新设计实验测绘与空间信息实验中心创新设计实验创新设计实验创新设计实验创新设计实验创新设计实验创新设计实验创新设计实验创新设计实验河流环境与河流工程模拟重点学科开放创新设计实验创新设计实验基于装配式电涡流阻尼器的钢结构减振性能试验研究 创新设计实验土木交通综合训练实验教学中心 高温后CFRP-混凝土界面粘结性能试验研究 创新设计实验 土木交通科学研究中心 无机轻骨料防火保温砂浆研发 创新设计实验 土木交通综合训练实验教学中心 层合曲梁横截面扭转翘曲函数的研究 创新设计实验 基础力学 屈曲约束支撑与普通支撑支撑的差
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捷联惯导系统非线性初始对准算法研究的开题报告.docx
捷联惯导系统非线性初始对准算法研究的开题报告
一、研究背景及意义
惯性导航系统具有自主性、不受外部干扰、精度高等优势,在军事、民用领域得到广泛应用。但是,由于惯性器件本身存在一定的漂移误差,且惯性器件的安装误差、温度变化、加速度变化等因素也会导致系统的姿态误差不断积累,进而影响航行器的导航精度。因此,为了提高惯性导航系统的精度和可靠性,需要对其进行初始对准。捷联惯导系统是一种广泛应用于导弹、导航、飞行器等领域的高精度惯性测量组合系统,其初始对准算法研究具有重要意义。基于此,本课题拟研究捷联惯导系统的非线性初始对准算法。
二、研究内容和方法
1.研究内容
(1)构建捷联惯导系统的误差模型
通过分
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光纤陀螺捷联惯导系统在线对准及标定技术研究的中期报告.docx
光纤陀螺捷联惯导系统在线对准及标定技术研究的中期报告
本次研究旨在探讨光纤陀螺捷联惯导系统在线对准及标定技术。目前,光纤陀螺捷联惯导系统已广泛应用于航空航天、导航、制导等领域,其中在线对准及标定技术是关键的技术难点之一。
在研究中,我们采用了光纤陀螺捷联惯导系统对准及标定的重要参数,包括误差校正、零偏修正、尺度因数校准等进行了深入探讨,提出了一种新的在线对准及标定方法。该方法基于卡尔曼滤波理论和粒子群优化算法,在保证系统稳定性的前提下,实现了系统的在线对准和标定,提高了系统的精度和可靠性。
实验结果表明,该方法能有效地减小系统误差,提高系统精度和可靠性。在实际应用中,该方法可以大大提高光纤陀螺
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旋转式捷联惯导系统的误差分析与仿真.docx
旋转式捷联惯导系统的误差分析与仿真
一、引言介绍旋转式捷联惯导系统的定义,应用及其重要性,以及本文的研究意义和目的。二、理论分析1. 基本原理介绍旋转式捷联惯导系统的工作原理和模型,包括整体模型和各个部分模型的推导过程。2. 误差来源及分类分析旋转式捷联惯导系统的各种误差来源,并根据其产生机理进行分类,包括常见的陀螺漂移、加速度随机误差等。三、误差分析1. 误差传递分析通过对误差传递的分析,确定不同误差来源对系统测量结果的影响程度和传递途径。2. 误差补偿方法介绍常用的误差补偿方法,包括建模补偿、观测值滤波、卡尔曼滤波等,并分析其优缺点和适用范围。四、基于Matl