文档详情

基于主成分分析的任务规划系统软件缺陷预测方法.pdf

发布:2025-05-03约1.9万字共5页下载文档
文本预览下载声明

Vol.45No.1舰船电子工程总第367期

158ShipElectronicEngineering总第367期

2025年第1期

基于主成分分析的任务规划系统软件缺陷预测方法∗

孙文川庄锦程吴延军刘磊

(91550部队大连116023)

摘要软件缺陷预测技术可以用于对软件功能性能故障风险的预测,对于对指导软件测试过程、提升软件质量有着

重要的意义。以任务规划系统软件研制评测过程中暴露的设计缺陷为先验信息。对软件缺陷对应功能模块及其影响等级

进行分类,采用主成分分析方法对造成软件缺陷的主要功能模块进行定位,为明确任务规划系统软件功能性能测试重点提

供指导。

关键词任务规划系统;软件缺陷;主成分分析;缺陷预测

中图分类号TP311DOI:10.3969/j.issn.1672-9730.2025.01.031

ResearchonMissionPlanningSoftwareDefectPredictionAlgorithm

BasedonPrincipalComponentsAnalysis

SUNWenchuanZHUANGJinchengWUYanjunLIULei

(No.91550TroopsofPLA,Dalian116023)

AbstractSoftwaredefectpredictiontechnologycanbeusedtopredicttheexistenceofsoftwaredefectsandtodirectthesoft⁃

waretestingprocess.Itisveryimportanttoimprovethesoftwareperformanceandquality.Basedonthefaultinformationofsoftware

testingaccumulatedduringdevelopment,thesoftwarefunctionalmodulesandfaultimpactlevelareclassified.Thenthemainreason

ofsoftwaredefectmodulesarefoundthoughprincipalcomponentanalysis(PCA),whichcanprovideguidanceforthesoftwaretest⁃

ing.

KeyWordsmissionplanningsoftware,faults,PCA,defectprediction

ClassNumberTP311

对无人飞行器研发过程中任务规划系统各软

1引言

件缺陷按危害程度进行分类,建立系统软件模块与

随着现代武器装备信息化水平的飞速提升和危害性之间的关系;进而通过主成分分析对造成系

计算机硬件可靠性水平的提高,装备的智能化水平统软件缺陷的主要功能模块进行定位,实现对软件

[1]

主要通过软件的设计进行体现。现代战争中,随系统缺陷模块进行预测的目的,为确定软件系统定

着装备信息化程度的不断提高,无人飞行器的任务型阶段的测试重点提供依据。

规划系统已逐渐成为表达使用意图、发挥其能力的

[2~12]2无人飞行器任务规划系统软件简介

关键技术手段。

据统计,

显示全部
相似文档