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基于多源域适应的跨项目软件缺陷预测方法研究
一、引言
随着软件产业的迅猛发展，软件缺陷预测已成为软件开发过程中不可或缺的环节。在软件项目中，预测潜在的缺陷对于提高软件质量、减少开发成本和提升用户体验具有重要意义。然而，由于不同项目之间存在差异性和复杂性，传统的单项目缺陷预测方法往往难以满足实际需求。因此，本文提出了一种基于多源域适应的跨项目软件缺陷预测方法，旨在解决跨项目软件缺陷预测的难题。
二、研究背景与意义
多源域适应是一种机器学习方法，旨在利用多个源域的数据共同学习目标域的知识。在软件缺陷预测中，多源域适应方法可以充分利用不同项目中的缺陷数据，挖掘出潜在的规律和模式，从而实现对新项目的缺
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