基于类级别源代码相似度的软件缺陷预测方法.pdf

基于主成分分析方法的软件缺陷预测研究.doc 基于主成分分析方法的软件缺陷预测研究摘要软件测试作为保证软件质量的一个重要手段，在国内外受到广泛重视，并进行了多年研究。通俗地讲，软件测试是发现并指出软件系统缺陷的过程[1]。在统计学中，主成分分析方法比较适合对综合状况进行预测。因此考虑将主成分分析方法引入软件缺陷预测领域，以提高软件开发质量和效率。关键词主成分分析 软件缺陷 1 主成分分析算法（Principle Component Analysis,PCA）主成分分也称为KL变换[2]。它是一种常用的特征提取方法，这种技术可以在保证信息损失最少的前提下，对高维变量空间进行降维处理，它依据特征值大小选择特征向量，消除了特征向量

2017-06-03 约4.53千字 4页立即下载

基于多源域适应的跨项目软件缺陷预测方法研究.docx 基于多源域适应的跨项目软件缺陷预测方法研究一、引言随着软件产业的迅猛发展，软件缺陷预测已成为软件开发过程中不可或缺的环节。在软件项目中，预测潜在的缺陷对于提高软件质量、减少开发成本和提升用户体验具有重要意义。然而，由于不同项目之间存在差异性和复杂性，传统的单项目缺陷预测方法往往难以满足实际需求。因此，本文提出了一种基于多源域适应的跨项目软件缺陷预测方法，旨在解决跨项目软件缺陷预测的难题。二、研究背景与意义多源域适应是一种机器学习方法，旨在利用多个源域的数据共同学习目标域的知识。在软件缺陷预测中，多源域适应方法可以充分利用不同项目中的缺陷数据，挖掘出潜在的规律和模式，从而实现对新项目的缺

2025-02-09 约5.25千字 11页立即下载

基于迁移学习的软件缺陷预测方法研究.PDF ( ) 第卷第期西南师范大学学报自然科学版年月 39 3 2014 3 ( ) Vol.39 No.3 JournalofSo

2017-07-28 约2.88万字 7页立即下载

一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565063 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210336797.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.3

2023-05-07 约2.06万字 16页立即下载

基于主成分分析的任务规划系统软件缺陷预测方法.pdf Vol.45No.1舰船电子工程总第367期 158ShipElectronicEngineering总第367期 2025年第1期基于主成分分析的任务规划系统软件缺陷预测方法∗

2025-03-28 约1.9万字 5页立即下载

基于最大信息系数的软件缺陷数目预测特征选择方法.docx 1 引言随着信息时代的到来，计算机软件数量、种类快速增长，软件质量问题被越来越多的人关注。在软件开发的过程中，对软件需求的错误理解或人员的经验不足都可能引入缺陷。软件缺陷是软件质量的对立面，威胁着软件质量[1]。从软件开发的角度来看，处理软件缺陷是一项至关重要的任务。缺陷的存在不仅降低了软件的质量，而且还增加了软件的开发、测试和维护成本。因此，在软件开发的早期阶段预测出软件缺陷模块，可以指导软件测试人员关注缺陷模块，有助于提高软件质量。目前在软件缺陷预测领域已经有大量研究工作，绝大多数致力于识别软件模块中有缺陷或无缺陷，含有不同缺陷数量的软件模块在软件测试中被同等对待。然而，对于有缺陷的模

2022-06-05 约2.53万字 32页立即下载

一种基于多模型选择的软件缺陷预测方法、设备及存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114546847 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210137455.2 (22)申请日 2022.02.15 (71)申请人杭州趣链科技有限公司地址 310

2023-05-09 约1.02万字 9页立即下载

基于平衡子集的软件缺陷预测方法、系统、设备及介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548327 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210448024.8 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人湖南工商大学地址 410205

2023-05-08 约1.85万字 18页立即下载

一种基于混合项目对抗学习的跨项目软件缺陷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114816983 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210231504.9 (22)申请日 2022.03.10 (71)申请人南京邮电大学

2023-05-15 约1.62万字 12页立即下载

一种基于聚类分析和决策树算法的软件缺陷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114816979 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202111382959.2 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人江苏科技大学地址 212008

2023-05-16 约1.58万字 20页立即下载

基于G-LSTM的多特征融合软件缺陷预测研究.docx 基于G-LSTM的多特征融合软件缺陷预测研究一、引言随着软件工程的快速发展，软件规模日益扩大，软件质量保证成为了软件项目成功的重要因素。软件缺陷预测研究对于提前识别潜在的缺陷、提高软件质量具有重大意义。传统的软件缺陷预测方法往往依赖单一的特征进行预测，这限制了预测的准确性和可靠性。因此，本研究提出了一种基于G-LSTM（门控长短期记忆网络）的多特征融合软件缺陷预测方法。该方法能够有效地融合多种特征，提高预测的准确性和可靠性。二、研究背景与意义在软件工程领域，缺陷预测是一个重要的研究课题。通过对软件的历史数据进行分析和预测，可以提前发现潜在的缺陷，从而提高软件的质量和可靠性。然而，传统的

2025-02-09 约4.53千字 9页立即下载

基于GAN数据增强的软件缺陷预测聚合模型.docx 基于GAN数据增强的软件缺陷预测聚合模型一、引言随着软件行业的迅猛发展，软件缺陷预测成为了软件开发过程中不可或缺的一环。然而，由于实际软件项目中的缺陷数据往往存在分布不均、样本量不足等问题，给缺陷预测带来了诸多挑战。针对这些问题，本文提出了一种基于生成对抗网络（GAN）数据增强的软件缺陷预测聚合模型。该模型能够有效地扩充缺陷数据集，提高缺陷预测的准确率。二、相关工作近年来，许多研究者对软件缺陷预测进行了深入的研究。其中，基于机器学习和深度学习的缺陷预测方法备受关注。然而，这些方法往往面临数据稀疏、分布不均等问题。为了解决这些问题，一些研究者提出了数据增强的方法，如SMOTE、ADASY

2025-02-15 约4.74千字 10页立即下载

基于多通道特征融合的软件缺陷预测研究.docx 基于多通道特征融合的软件缺陷预测研究一、引言随着软件行业的迅猛发展，软件质量成为了决定软件成功与否的关键因素之一。软件缺陷预测作为软件质量保障的重要手段，其研究具有重要的现实意义。本文旨在探讨基于多通道特征融合的软件缺陷预测研究，以提高软件缺陷预测的准确性和效率。二、软件缺陷预测的重要性 软件缺陷预测是指通过分析软件的代码、文档、测试数据等，预测软件中可能存在的缺陷，以便提前采取修复措施，提高软件质量。软件缺陷预测的重要性在于： 1.提高软件质量：通过预测软件中的缺陷，可以提前进行修复，从而提高软件的质量和可靠性。 2.节约成本：及早发现和修复软件缺陷，可以避免因缺陷导致的后期修复成本和

2025-03-16 约4.46千字 9页立即下载

基于G-LSTM的多特征融合软件缺陷预测研究.docx 基于G-LSTM的多特征融合软件缺陷预测研究一、引言随着软件行业的快速发展，软件项目的复杂性日益增加，软件缺陷预测成为了质量管理的重要环节。为了更有效地进行软件缺陷预测，本文提出了一种基于G-LSTM（门控长短期记忆网络）的多特征融合方法。该方法能够综合考虑软件项目的多种特征，提高预测精度，为软件开发者提供有力的支持。二、研究背景及意义 软件缺陷预测是软件工程领域的重要研究课题，对于提高软件质量、降低维护成本具有重要意义。传统的软件缺陷预测方法主要依赖于代码审查、测试用例等静态特征，而忽略了项目开发过程中的动态特征。因此，如何充分利用多特征进行软件缺陷预测成为了研究的热点。 G-LSTM

2025-03-05 约5.38千字 11页立即下载

基于GAN数据增强的软件缺陷预测聚合模型.pdf 摘要随着机器学习算法的广泛应用，在网络空间安全领域，与软件安全密切相关的软件缺陷预测（SDP，softwaredefectprediction）已经成为研究者日益关注的热点。在 SDP任务中，研究者通常在软件缺陷数据集上，使用机器学习分类算法来构建SDP 模型。然而，大多数数据集中缺陷数据（正例样本）较少，数据集的类不平衡问题较为严重，从而导致学习到的SDP模型的预测性能较低且稳定性较差。为此，一些学者使用随机上采样（ROS，RandomOver-sampling），随机下

2025-03-10 约9.51万字 58页立即下载