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基于最大信息系数的软件缺陷数目预测特征选择方法.docx

发布:2022-06-05约2.53万字共32页下载文档
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1 引言 随着信息时代的到来,计算机软件数量、种类快速增长,软件质量问题被越来越多的人关注。在软件开发的过程中,对软件需求的错误理解或人员的经验不足都可能引入缺陷。软件缺陷是软件质量的对立面,威胁着软件质量[1]。从软件开发的角度来看,处理软件缺陷是一项至关重要的任务。缺陷的存在不仅降低了软件的质量,而且还增加了软件的开发、测试和维护成本。因此,在软件开发的早期阶段预测出软件缺陷模块,可以指导软件测试人员关注缺陷模块,有助于提高软件质量。 目前在软件缺陷预测领域已经有大量研究工作,绝大多数致力于识别软件模块中有缺陷或无缺陷,含有不同缺陷数量的软件模块在软件测试中被同等对待。然而,对于有缺陷的模
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