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6.1认识人工智能 教学设计 2023—2024学年粤教版(2019)高中信息技术必修1.docx

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6.1认识人工智能教学设计2023—2024学年粤教版(2019)高中信息技术必修1

科目

授课时间节次

--年—月—日(星期——)第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

(包括教材及章节名称)

6.1认识人工智能教学设计2023—2024学年粤教版(2019)高中信息技术必修1

课程基本信息

1.课程名称:6.1认识人工智能

2.教学年级和班级:高中信息技术必修1

3.授课时间:2023年10月20日上午第二节课

4.教学时数:1课时

核心素养目标

1.信息意识:培养学生对人工智能技术的敏感性,认识到其在现代社会中的重要性。

2.计算思维:通过分析人工智能的基本原理,提升学生运用计算思维解决问题的能力。

3.数字化学习与创新:引导学生利用人工智能工具进行创新实践,培养数字化学习习惯。

4.信息社会责任:使学生理解人工智能的伦理和社会影响,树立正确的信息社会责任感。

教学难点与重点

1.教学重点,

①理解人工智能的基本概念和发展历程,使学生掌握人工智能的核心技术和应用领域。

②掌握人工智能的基本原理,包括机器学习、深度学习等,为后续学习打下基础。

③分析人工智能在实际生活中的应用案例,提高学生对人工智能技术的认识和应用能力。

2.教学难点,

①理解人工智能的复杂性和多学科交叉性,帮助学生建立跨学科的知识体系。

②掌握人工智能算法的基本原理,理解其背后的数学和逻辑思维。

③培养学生运用人工智能技术解决实际问题的能力,特别是在数据分析和决策支持方面的应用。

教学资源

-软硬件资源:智能教学终端(如平板电脑、笔记本电脑)、人工智能实验平台(如Arduino、RaspberryPi)、智能机器人模型。

-课程平台:粤教版高中信息技术课程资源库、在线教育平台(如国家数字教育资源公共服务平台)。

-信息化资源:人工智能相关视频教程、学术论文、案例库、在线互动学习平台。

-教学手段:多媒体课件、实物演示、小组讨论、角色扮演、在线测试与反馈系统。

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对人工智能的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们知道人工智能是什么吗?它与我们的生活有什么关系?”

展示一些关于人工智能的图片或视频片段,如智能助手、无人驾驶汽车、智能家居等,让学生初步感受人工智能的魅力或特点。

简短介绍人工智能的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程:

讲解人工智能的定义,包括其主要组成元素或结构,如算法、数据、模型等。

详细介绍人工智能的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解,如感知、学习、推理、决策等。

3.人工智能案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程:

选择几个典型的人工智能案例进行分析,如医疗诊断、金融分析、交通管理等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解人工智能的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用人工智能解决实际问题。

小组讨论:将学生分成若干小组,每组选择一个案例,讨论其技术实现、挑战和未来发展方向,并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组选择一个与人工智能相关的主题进行深入讨论,如人工智能伦理、人工智能在教育中的应用等。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对人工智能的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调人工智能的重要性和意义。

过程:

简要回顾本节课的学习内容,包括人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调人工智能在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用人工智能。

布置课后作业:让学生撰写一篇关于人工智能的短文或报告,以巩固学习效果,并鼓励学生思考人工智能的未来发展。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-人工智能发展史:介绍人工智能从早期图灵测试到现代深度学习的演变过程,包括关键事件和重要人物。

-人工智能伦理:探讨人工智能在道德、法律和社会责任方面的挑战,如数据隐私、算法偏见等。

-人工智能应用领域:深入探讨人工智能在医疗、教育、交通、娱乐等领域的应用实例。

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