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基于卷积神经网络的量能器脉冲特征提取硬件系统的创新设计与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在高能物理实验中，量能器扮演着至关重要的角色，堪称探索微观世界的关键探测器。其主要功能是精确测量微观粒子的能量，为科学家揭示物质的基本结构和相互作用提供关键数据。在大型强子对撞机（LHC）实验里，量能器对于发现希格斯粒子发挥了不可替代的作用。当高能粒子与量能器相互作用时，会引发一系列复杂的物理过程，如电磁簇射和强子簇射。对于电子和高能光子，它们在量能器中会引发电磁簇射，电子辐射出高能光子，高能光子又产生正负电子，如此循环，形成从单粒子到粒子簇团的级联反应。而强子在量能器中则会发生更复杂的强子簇射，
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