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基于卷积神经网络的图像特征提取与优选模块.docx

发布：2023-11-29约2.96万字共51页下载文档

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PAGE V 基于卷积神经网络的图像特征提取与优选模块设计摘要针对图像特征处理所提出的特征提取算法中，深度学习在近年应用十分广泛。深度学习在开发以及部署方面及其依赖大量训练图集与计算,但随着发生在计算机显卡等硬件以及大数据等技术领域的快速发展，深度学习技术也日渐趋于成熟，其中卷积神经网络具有结构和算法上的双重优势，这也使得卷积神经网络在深度学习领域，尤其是图像处理领域，越来越受人欢迎。卷积神经网络作为神经网络领域中的多层结构模型，十分适用于图像处理尤其是特大图像处理的机器学习相关问题，神经网络的相关研究起源于1943年由Walter Potts以及WarrenMcCullochL两

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