基于全卷积神经网络的道路提取方法及系统.pdf

基于卷积神经网络的道路病害检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882474 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210608746.5 G06V 10/82 (2022.01)

2023-05-14 约1.92万字 19页立即下载

基于改进的U-Net卷积神经网络的遥感影像水体信息提取方法.docx PAGE 1- 基于改进的U-Net卷积神经网络的遥感影像水体信息提取方法 一、1.遥感影像水体信息提取的背景与意义 (1)随着遥感技术的飞速发展，遥感影像在水体监测、水资源管理、生态环境保护和灾害预警等方面发挥着越来越重要的作用。水体信息提取是遥感影像应用中的重要任务之一，其准确性直接关系到后续应用的有效性和科学性。据我国水利部数据显示，我国水资源总量约为2.8万亿立方米，但人均水资源占有量仅为世界平均水平的1/4，因此水资源的高效利用和管理显得尤为重要。通过遥感影像水体信息提取，可以对水体分布、变化进行实时监测，为水资源调度和管理提供科学依据。 (2)水体是地球上最重要的生态系统之一，它不

2025-01-20 约3.57千字 7页立即下载

基于卷积神经网络的遥感图像场景自动提取和分类方法[发明专利].docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的遥感图像场景自动提取和分类方法[发明专利] 一、引言随着遥感技术的飞速发展，遥感图像在地理信息系统、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。遥感图像包含了丰富的地理信息，通过对这些信息的提取和分析，可以实现对地表景观、土地利用、灾害监测等方面的有效管理和决策支持。近年来，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）在图像处理领域的应用取得了显著成果，为遥感图像场景自动提取和分类提供了新的技术途径。遥感图像场景自动提取是指从遥感图像中自动识别和提取出具有特定意义的地理要素，如道路、水体、植被等。这一过程对于提高遥感数

2025-01-22 约3千字 6页立即下载

一种基于卷积神经网络的遥感影像耕地信息提取方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392748 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110633521.0 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-17 约1.21万字 10页立即下载

基于卷积神经网络的量能器脉冲特征提取硬件系统的创新设计与实践.docx 基于卷积神经网络的量能器脉冲特征提取硬件系统的创新设计与实践一、引言 1.1研究背景与意义在高能物理实验中，量能器扮演着至关重要的角色，堪称探索微观世界的关键探测器。其主要功能是精确测量微观粒子的能量，为科学家揭示物质的基本结构和相互作用提供关键数据。在大型强子对撞机（LHC）实验里，量能器对于发现希格斯粒子发挥了不可替代的作用。当高能粒子与量能器相互作用时，会引发一系列复杂的物理过程，如电磁簇射和强子簇射。对于电子和高能光子，它们在量能器中会引发电磁簇射，电子辐射出高能光子，高能光子又产生正负电子，如此循环，形成从单粒子到粒子簇团的级联反应。而强子在量能器中则会发生更复杂的强子簇射，

2025-04-20 约3.61万字 27页立即下载

基于卷积神经网络跨模态融合的道路场景语义分割方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991364 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110308057.8 (22)申请日 2021.03.23 (71)申请人浙江

2023-06-06 约2.46万字 17页立即下载

基于深度卷积神经网络的道路积水检测系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361390 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110622559.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-19 约1.79万字 13页立即下载

基于图卷积神经网络的径流预测方法研究.pdf 华中科技大学硕士学位论文摘要径流预测是水文学的重要研究内容，是水库调度和流域水资源优化配置的重要依据。新时代水利高质量发展的需求，对径流预测提出了更高的要求，然而由于受水文、气象、下垫面等多个因素的影响，径流呈现出高度的非线性，加之气候变化和人类活动的不断加剧，传统的径流预测方法已很难适应新形势的发展要求。因此，充分利用现代技术手段，研究更加科学可靠的径流预测方法，成为水文学的重要任务之一。本文重点考虑径流形成过程中的时程相关性和空间相关

2025-02-06 约13.05万字 79页立即下载

基于卷积神经网络的帧内编码优化方法及装置.docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的帧内编码优化方法及装置第一章帧内编码技术概述 (1)帧内编码技术是视频压缩领域的一项关键技术，其主要目的是减少视频数据中冗余信息，从而降低数据传输和存储的负担。帧内编码通过去除帧内像素之间的空间冗余性来实现压缩，它不依赖于帧与帧之间的时间冗余信息。这种编码方式在视频编码标准如H.264/AVC和HEVC中扮演着重要角色，对于提高视频传输效率和质量具有显著影响。 (2)帧内编码技术主要包括预测编码和变换编码两个主要步骤。预测编码通过分析帧内像素间的空间相关性，预测当前像素值；而变换编码则将预测误差或残差进行变换，以提取能量集中的系数，进一步实现压缩。随着深度学

2025-01-21 约2.95千字 6页立即下载

基于卷积神经网络的手势识别方法.pptx 基于卷积神经网络的手势识别方法汇报人：2024-01-15 引言卷积神经网络基本原理手势识别数据集及预处理基于卷积神经网络的手势识别模型设计实验结果与分析结论与展望contents目录 01引言手势识别是实现自然、直观的人机交互方式的重要手段，可以应用于智能家居、智能车载、机器人等领域。人机交互在虚拟现实场景中，手势识别可以提供更加自然、真实的交互体验，如手势控制、手势导航等。虚拟现实对于肢体残障人士，手势识别可以帮助他们实现与计算机、机器人等设备的交互，提高生活质量。辅助残障人士手势识别的意义和应用目前，手势识别技术已经取得了一定的研究成果，包括基于传统计算机视觉的方法和基于深度学习的方

2024-05-28 约3.73千字 29页立即下载

一种基于卷积神经网络的焊点检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409250 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110579200.7 (22)申请日 2021.05.26 (71)申请人杭州

2023-06-21 约1.8万字 17页立即下载

一种基于宽卷积神经网络的图像去噪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801897 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110071024.6 (22)申请日 2021.01.19 (71)申请人西安理工大学地址

2023-06-05 约1.75万字 18页立即下载

基于卷积神经网络的信息隐藏方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393359 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110539518.2 (22)申请日 2021.05.18 (71)申请人杭州电子科技大学地址

2023-06-17 约1万字 10页立即下载

基于卷积神经网络的江河涌潮预报方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548487 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210021093.0 (22)申请日 2022.01.10 (71)申请人杭州市水文水资源监

2023-05-10 约2万字 26页立即下载

基于图卷积神经网络的单目深度估计方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112967326 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110237547.3 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-06 约1.76万字 18页立即下载