因素试验的统计分析.pptx

第八章单因素试验的统计分析生物统计与田间试验

对比法和间比法试验，由于处理作顺序排列，01不能正确地估计出无偏的试验误差。02试验结果的统计分析,一般采用百分比法,即03设对照(CK)的产量为l00，然后将各处理产量04和对照相比较，求出其百分数。05这种方法比较简单，容易掌握。06但因不能正确估计试验误差，难以进行假设07测验和统计推断。088.1顺序排列试验的统计分析

对比法试验结果的统计分析有一大豆品种比较试验，A、B、C、D、E、F6个品种，另加一标准品种CK，采用对比法设计，3次重复，小区计产面积66.7m2，所得产量结果列于表8.1，试作分析。[例8.1]

表8.1大豆品比试验对比法的产量结果与分析品种名称各重复小区产量（kg）总和Ti对邻近CK的%ⅠⅡⅢCK37.036.535.5A36.436.834.0B38.037.034.5CK31.530.829.5C36.535.031.0D35.232.030.1CK30.632.927.7E28.425.823.6F30.629.728.3CK35.232.330.5109.036.3100.0107.235.798.3109.536.591.830.6102.534.297.332.491.230.477.825.988.629.598.032.7100.0100.0100.0119.3111.7106.785.390.4

相对生产力＞100％的品种，其相对生产力愈高，就愈可能显著地优于对照品种。但是，决不能认为相对生产力＞100％的所有品种都是显著地优于对照的。因为将品种与毗邻CK相比，只是减少了误差，而不是排除了误差。01其相对生产力一般至少应超过对照10％以上时02认为该品种都是显著地优于对照。03

在本例，B品种产量最高，超过对照19.3％；C品种占第二位，超过对照11.7％；大体上可以认为它们确是优于对照。D品种占第三位，仅超过对照6.7％；品种名称对邻近CK的%CK100.0A98.3B119.3CK100.0C111.7D106.7CK100.0E85.3F90.4CK100.0

[例8.2]有一小麦新品系鉴定试验，共12个品系，另加一标准品种CK,采用间比法设计，5次重复，小区计产面积50m2，每隔4个品系设一个CK，所得产量结果列于表8.2，试作分析。间比法试验结果的统计分析12

品系各重复小区产量（kg）总和Tt％ⅠⅡⅢⅣⅤCK135.940.528.231.929.0165.533.1A37.139.434.036.935.8183.136.6B39.842.036.841.928.9188.937.8C38.239.925.433.128.9165.533.1D37.343.239.134.934.0188.537.7CK233.042.129.034.628.8167.533.5E38.040.234.539.837.5190.038.0F36.134.332.827.129.7160.032.0G37.836.341.334.239.9189.037.8H34.039.127.334.728.9164.032.8CK336.040.131.537.829.6175.035.0I29.038.140.034.331.1172.534.5J36.336.038.239.137.4187.037.4K43.034.241.239.936.2194.538.9L29.423.030.834.132.9150.530.0CK435.238.727.432.538.2162.032.4表8-2小麦品系鉴定试验（间比法）的产量结果与分析33.333.333.333.334.234.234.234.233.733.733.733.7109.999.4113.2113.5111.193.6110.595.9102.4111.0115.489.3

单因素完全随机试验的统计分析01这类设计在整个试验地上的各个处理或品种02都采用完全随机方法布置于小区上，没有“地03区控制”的限制。04在K组处理中，每处理皆含有n个供试单位的05资料如表7.1。06在作方差分析时，其任一察值的线性模型皆07由7.14式表示，方差分析表如表8.3。08

方差分析表变异来源自由度DF平方和SS均方MSF期望均方（EMS）固定模型随机模型处理间K-1误差K(n-1)总变异nk-1

研究6种氮肥施用法(k＝6)对小麦的效应，0101020304每种施肥法种5盆小麦(n＝5)，完全随机设计，最后测定它们的含氮量(㎎)，其结果如表8.4。试作方差分析。020304[例8.3]

施氮法12345