基于小波分析和机器学习的轴承故障诊断技术.docx
基于小波分析和机器学习的轴承故障诊断技术
目录
基于小波分析和机器学习的轴承故障诊断技术（1）．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、轴承故障诊断技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
传统轴承故障诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
基于小波分析与机器学习的轴承故障诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．7
三、小波分析理论基础及技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
小波分析基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
小波变换在信号处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
小波分析在轴承故障诊断中的具体应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1信号预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.3故障识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
四、机器学习理论基础及技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
机器学习基本概念与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
常见的机器学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
机器学习在轴承故障诊断中的应用流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
五、基于小波分析与机器学习的轴承故障诊断技术研究．．．．．．．．．．23
研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
关键技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
技术应用实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
六、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
实验数据与处理过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
基于小波分析和机器学习的轴承故障诊断技术（2）．．．．．．．．．．．．．34
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
二、轴承故障诊断技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
轴承故障类型及原因．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
传统轴承故障诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
基于小波分析和机器学习的诊断方法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
三、小波分析理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
小波分析基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
小波变换在信号处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
小波分析在轴承故障诊断中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
四、机器学习理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
机器学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
常见机器学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
深度学习在故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49