第六章基于小波变换的故障诊断方法2.pdf

第六章基于小波变换的故障诊断方法.ppt 第六章 基于小波变换的故障诊断方法 小波变换的基本原理奇异性的检测 基于小波变换的原油管道泄漏检测设以Vj表示小波分解树结构图中的低频部分Aj，Wj表示分解中的高频部分Dj，则多分辨分析的子空间V0是一个有限个子空间的逼近，即：上式中的空间列具有如下性质： ① ② ③ 设法找出一个确定的函数，使得对每个，函数系构成空间Wj的规范正交基，其中，（1）若令代表分辨率为2-j的函数的逼近（即函数f的低频部分或“粗糙像”），而代表逼近的误差（即函数f的高频部分或

2015-09-13 约1.29万字 123页立即下载

基于小波散射变换与深度学习的转子故障诊断研究.docx 基于小波散射变换与深度学习的转子故障诊断研究一、引言随着工业自动化和智能化的发展，转子系统的故障诊断成为了工业领域的重要研究方向。转子故障的准确诊断对于保障设备的正常运行、提高生产效率和减少维护成本具有重要意义。传统的转子故障诊断方法主要依赖于人工经验和信号处理技术，但往往存在诊断效率低、准确性差等问题。近年来，随着深度学习技术的发展，越来越多的研究者开始将深度学习应用于转子故障诊断中。本文提出一种基于小波散射变换与深度学习的转子故障诊断方法，旨在提高转子故障诊断的准确性和效率。二、小波散射变换小波散射变换是一种基于小波分析和散射理论的信号处理方法。它能够在不同尺度上对信号进行多层次的

2025-02-14 约3.81千字 7页立即下载

基于小波变换的机械故障诊断本科毕业设计论文.doc 题目：基于小波变换的机械故障诊断 学院：专业班级：指导教师：职称：学生姓名：学号：摘要机械在运转时发生故障是常见的一种现象，基于小波变换的机械故障诊断也是当前比较热门的一项研究之一，如何快速、准确地提取故障信号，如何准确定位故障的发生点及进行故障的预测是机械故障分析与检测的关键性问题。本文就此问题展开如下研究。本文介绍了选题的背景和意义，详细分析了小波变换的基本理论、小波变换用于机械故障检测的基本原理。在此基础上，利用模极大值方法对故障信号进行了检测。具体过程如下：首

2018-05-23 约2.86万字 45页立即下载

基于小波变换的故障诊断信号非平稳性分析.PDF 第卷第期系统工程与电子技术 28 7 Vol.28 No.7 年月 2006 7 S stemsEnineerin andElectronics Jul.2006

2017-03-20 约1.75万字 3页立即下载

2025-04-24 约4.3万字 72页立即下载

论文-基于小波神经网络的设备故障诊断方法研究..doc 基于小波神经网络的设备故障诊断方法研究 Research on Fault Diagnosis Method of Equipment Based on Wavelet Neural Network 学科专业：研究方向：作者姓名：指导教师： Research on Fault Diagnosis Method of Equipment Based on Wavelet Neural Network A Thesis Submitted for the Degree of Master Candidate：SU

2017-01-20 约4.04万字 66页立即下载

《基于小波分析和机器学习的滚动轴承故障诊断方法研究》.docx 《基于小波分析和机器学习的滚动轴承故障诊断方法研究》一、引言滚动轴承是现代机械系统中至关重要的部件，其正常运行直接关系到整个设备的稳定性和使用寿命。然而，由于各种原因，滚动轴承可能会出现各种故障，如磨损、裂纹、断裂等，这些故障如果不及时发现和处理，可能会导致严重的设备损坏和安全事故。因此，滚动轴承的故障诊断技术成为了机械工程领域的重要研究方向。本文将介绍一种基于小波分析和机器学习的滚动轴承故障诊断方法，旨在提高诊断的准确性和效率。二、小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用小波分析是一种有效的信号处理方法，具有多尺度、多分辨率的特点，能够有效地提取信号中的特征信息。在滚动轴承故障诊断中，小波

2024-12-31 约6.96千字 14页立即下载

基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究.pptx 基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究;;;01;;;;;;02;表面磨损;;;03;;;;04;;;;05;;常见的深度学习方法包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等。;;06;深度学习模型构建;;07;特征融合的概念;;;08;提供了新的诊断思路;虽然小波分析在滚动轴承故障诊断中取得了一定的成果，但还需要进一步优化算法，提高诊断的效率和准确性。;THANKS

2024-06-05 约小于1千字 36页立即下载

基于小波-包络的重载货运列车滚动轴承振动故障诊断：理论、方法与实践.docx 基于小波-包络的重载货运列车滚动轴承振动故障诊断：理论、方法与实践一、引言 1.1研究背景与意义在现代物流体系中，重载货运列车作为大宗商品和货物运输的关键载体，对经济发展起着举足轻重的支撑作用。其凭借大运量、高效率、低成本的运输优势，成为保障国家能源、原材料供应以及促进区域经济交流的重要力量。随着经济全球化的深入推进和国内产业结构的持续优化，对重载货运列车运输能力和效率的要求也日益提高。滚动轴承作为重载货运列车的核心部件之一，肩负着承载列车重量、维持车轮稳定运转以及保障列车安全运行的重要使命。然而，由于重载货运列车运行环境复杂恶劣，长期面临重载、高速、振动、冲击以及温度变化等多重不利因

2025-04-04 约3.25万字 26页立即下载

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断：方法、实现与性能优化.docx 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断：方法、实现与性能优化一、引言 1.1研究背景与意义在现代电子系统中，模拟电路扮演着不可或缺的角色，广泛应用于通信、控制、测量等众多领域，是保障电子设备正常运行的关键组成部分。然而，由于模拟电路自身特性以及复杂的工作环境，其故障发生的概率相对较高。一旦模拟电路出现故障，可能导致整个电子系统性能下降、功能失效，甚至引发严重的安全事故，在航空航天、医疗设备、工业自动化等对可靠性要求极高的领域，模拟电路故障带来的后果往往不堪设想。例如，在航空航天领域，飞行器的电子控制系统中模拟电路若发生故障，可能致使飞行姿态失控，危及飞行安全；在医疗设备中，如心电监护仪、核磁

2025-05-12 约3.98万字 30页立即下载

基于小波神经网络的光伏并网逆变器故障诊断：方法、应用与优化.docx 基于小波神经网络的光伏并网逆变器故障诊断：方法、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义随着全球能源需求的不断增长以及对环境保护的日益重视，可再生能源的开发与利用成为了当今世界能源领域的重要发展方向。太阳能作为一种清洁、丰富且可持续的能源，在众多可再生能源中占据着重要地位。光伏发电技术因其能够将太阳能直接转化为电能，具有无污染、无噪音、维护成本低等诸多优点，近年来得到了迅猛发展。光伏并网逆变器作为光伏发电系统的核心部件，承担着将光伏阵列产生的直流电转换为与电网频率和相位相匹配的交流电，并实现与电网并网的关键任务。它不仅决定了光伏发电系统的电能质量，还直接影响着整个系统的发电效率和运行稳

2025-05-15 约3.22万字 26页立即下载

基于小波理论与LSSVM的模拟集成电路故障诊断：方法、实践与创新.docx 基于小波理论与LSSVM的模拟集成电路故障诊断：方法、实践与创新一、引言 1.1研究背景与意义随着现代电子技术的迅猛发展，模拟集成电路在通信、自动控制、航空航天、医疗设备等众多领域得到了广泛应用。从日常使用的智能手机、平板电脑，到工业生产中的自动化控制系统，再到高端的航空航天设备，模拟集成电路都扮演着不可或缺的角色。在通信领域，模拟集成电路用于信号的调制、解调、放大等关键环节，确保通信信号的稳定传输和高质量接收；在自动控制领域，其负责处理传感器采集的模拟信号，为控制系统提供准确的反馈信息，实现对各种设备的精确控制；在航空航天领域，模拟集成电路更是保障飞行器导航、姿态控制、通信等系统正常运

2025-05-17 约3.38万字 37页立即下载

基于小波分析和支持向量机的刀具故障诊断.pdf 2010年第12期 ·控制与检测 · 文章编号：1001—2265(2010)12—0065—03 基于小波分析和支持向量机的刀具故障诊断 贾伟广，胡丹，车畅 (西华大学机械工程与自动化学院，成都 610039) 摘要：为了有效地进行刀具状态监测，提出了一种基于小波分析和支持向量机相结合的刀具故障诊断方法。首先运用小波包对A

2017-09-11 约1.46万字 4页立即下载

2025-04-14 约4.16万字 68页立即下载

第六章、自动变速器的检测与故障诊断.ppt 教学目的及要求： 1.掌握汽车自动变速器系统典型结构的原理及作用 2.掌握汽车自动变速器的性能实验方法及目的； 3.掌握现代汽车自动变速器故障诊断的方法。难点：自动变速器的故障诊断 重点：自动变速器性能实验及故障检测与诊断

2019-02-21 约1.86万字 94页立即下载