基于小波-包络的重载货运列车滚动轴承振动故障诊断的开题报告.docx

基于小波-包络的重载货运列车滚动轴承振动故障诊断的开题报告

开题报告

一、研究背景和意义

重载货运列车滚动轴承振动故障是列车设备中最常见的问题之一。轴承的运行过程中，由于外部负载的作用，轴承组件会发生形变和变形，导致轴承振动，从而影响列车的正常运行。因此，实现对重载货运列车滚动轴承振动故障的实时监测和诊断具有重要的研究意义和应用价值。

当前，重载货运列车滚动轴承振动故障诊断主要采用传统的信号处理方法，如时域、频域和时频域分析方法。虽然这些方法能够有效地对轴承振动信号进行处理和分析，但是存在一些问题和不足。时域和频域分析方法不能直观地反映出振动信号的高频成分，时频域分析方法对信号的分辨率不够高，难以对信号进行准确的分析和诊断。

为了克服传统方法的不足之处，近年来，越来越多的研究者开始采用小波分析方法进行轴承振动信号的处理和分析。小波分析方法是一种全新的信号处理方法，能够提供更高的分辨率和更好的时频局部性能，有效地识别出信号的高频部分，对信号处理和分析具有广泛的应用价值。因此，采用小波分析方法对重载货运列车滚动轴承振动故障进行诊断具有较高的研究价值和实际意义。

二、研究内容和方法

本文的研究内容为基于小波-包络的重载货运列车滚动轴承振动故障诊断。本文采用小波分析方法对轴承振动信号进行处理和分析，提取出轴承振动信号中的高频部分，并采用包络分析技术对信号的振幅进行展开，得到轴承信号的包络曲线。通过分析轴承信号的包络曲线，构建相应的故障特征参数，从而实现对轴承振动故障的诊断。

本文的研究方法主要包括以下几个步骤：

1.采集重载货运列车滚动轴承振动信号，并进行预处理，去噪和滤波等。

2.采用小波分析方法对轴承振动信号进行处理和分析，获取信号的高频部分。

3.采用包络分析技术对信号的振幅进行展开，得到轴承信号的包络曲线。

4.基于包络曲线，提取相应的故障特征参数，进行故障诊断。

三、研究预期目标和意义

本文的预期目标是实现基于小波-包络的重载货运列车滚动轴承振动故障诊断系统。通过采用小波分析和包络分析方法，能够对轴承振动信号进行更准确、更有效的处理和分析，实现轴承振动故障的实时监测和诊断，为列车设备的安全运营提供有力保障。

本文的意义在于深入探索和应用小波分析方法对列车设备的故障诊断问题进行研究，对于提高列车设备的安全性、可靠性和维护水平具有重要的现实意义和应用价值。