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深度学习在需求预测中的应用
引言
在当今的商业环境中，准确的需求预测对于企业来说至关重要。无论是零售业、制造业还是供应链管理，都需要通过预测未来的需求来优化库存、减少浪费、提高客户满意度。传统的统计方法如ARIMA、指数平滑等虽然在某些场景下表现良好，但它们往往难以处理复杂的非线性关系和大规模的数据。深度学习作为一种强大的人工智能技术，能够有效捕捉这些复杂模式，从而提供更准确的预测结果。
本节将详细介绍如何使用深度学习模型进行需求预测，包括数据准备、模型选择、训练和评估等步骤。我们将通过具体的例子来说明这些方法的实际应用。
数据准备
数据收集
在进行需求
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