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需求预测：深度学习模型all.docx

发布：2025-04-16约1.34万字共21页下载文档

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1.深度学习模型概述

在需求预测领域，深度学习模型凭借其强大的数据处理能力和高度的非线性拟合能力，成为了近年来研究和应用的热点。深度学习模型通过多层神经网络结构，能够自动从原始数据中学习到复杂的特征表示，从而提高预测的准确性和鲁棒性。本节将详细介绍深度学习模型的基本概念、结构和应用，为后续的具体模型和实现打下基础。

1.1深度学习的基本概念

深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其核心思想是通过构建多层的神经网络模型来模拟人类大脑的工作机制。与传统的浅层神经网络（如感知机）相比，深度学习模型具有更多的隐藏层，从而能够学习到更丰富的数据特征。深度学

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