需求预测：机器学习模型_（5）.回归模型在需求预测中的应用.docx
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[#回归模型在需求预测中的应用
1.回归模型概述
回归模型是一种广泛应用于预测连续数值变量的机器学习技术。在需求预测中，回归模型可以帮助我们预测未来的销售量、库存需求、价格变动等连续变量。回归模型的核心思想是通过建立一个数学模型来描述输入变量（特征）与输出变量（目标）之间的关系，进而利用该模型进行预测。
1.1回归模型的分类
回归模型可以根据其线性或非线性的性质分为线性回归和非线性回归两大类。线性回归模型假设输入变量与输出变量之间存在线性关系，而非线性回归模型则可以捕捉更复杂的非线性关系。常见的回归模型包括：
线性回归：简单线性回归和多元线性回归。
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