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需求预测的前沿研究与发展趋势
需求预测是企业决策中的重要环节，它直接影响到库存管理、生产计划、营销策略等多个方面。随着人工智能技术的飞速发展，需求预测的方法也在不断进化。本节将介绍需求预测领域的前沿研究与发展趋势，重点探讨如何利用人工智能技术提升预测的准确性和效率。
1.深度学习在需求预测中的应用
深度学习是一种强大的机器学习技术，它能够从大量数据中自动学习复杂的特征表示。在需求预测中，深度学习模型可以捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和非线性模式，从而提高预测的准确性。
1.1长短期记忆网络（LSTM）
长短期记忆网络（LSTM）是一种特殊的递归神经
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