需求预测：机器学习模型_（10）.需求预测的实际应用案例分析.docx
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需求预测的实际应用案例分析
在上一节中，我们探讨了需求预测的基本方法和机器学习模型的选择。现在，我们将通过一系列实际应用案例来深入分析如何利用机器学习模型进行需求预测。这些案例涵盖了不同的行业和场景，从零售业到能源管理，从供应链优化到金融服务，我们将展示如何在实际问题中应用机器学习技术来提高需求预测的准确性和效率。
零售业需求预测案例
案例背景
在零售业中，准确的需求预测对于库存管理、营销策略和供应链优化至关重要。过度的库存可能导致资金占用和商品过期，而库存不足则会导致销售机会的丧失。因此，零售企业需要一种高效的方法来预测未来的需求。我们将以一家大型连锁
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