《Excel数据处理与分析案例教程[Win 10+Excel 2016]》课程标准.pdf

《Excel数据处理与分析案例教程》

课程标准

【课程名称】Excel数据处理与分析【课程编码】

【课程类别】专业基础课

【适用专业】大数据技术、电子商务等专业

【授课单位】【总学时】40

【编写执笔人】【编写日期】

一、课程性质和课程设计

1.1课程制定依据

大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科

学、客观的决策越来越重要。Excel作为常用的数据分析工具之一在数据分析技术的研究和

应用中，扮演着至关重要的角色。为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设《Excel

数据处理与分析案例教程》课程。

1.2课程性质与作用

《Excel数据处理与分析案例教程》是大数据技术、电子商务等专业的核心课程。通过

本课程的学习，使学生学会利用Excel完成数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等

操作。学生通过编辑数据，通过排序、筛选、分类汇总、数据透视等方式探索数据，通过多

种函数的使用处理数据，将理论与实践相结合，为将来从事以Excel为生产力工具的人员奠

定基础。

1.3课程设计思路

本课程教学采用理论与实践一体化的教学模式。教学内容设计由浅入深，学生循序渐进

地学习数据处理与分析的内容。每一部分根据所学内容，教学形式可为理论+实践，达到学

会使用Excel解决实际工作情境中的信息与数据处理的能力。

本课程是理论、实践相结合的课程，采用“做中学，学中做”的方法教学。教学过程中，

充分开发学习资源，给学生提供丰富的实践机会。教学效果评价采取过程评价与结果评价相

结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。

二、课程目标

2.1知识目标

（1）理解数据处理与分析相关概念。

（2）了解数据处理与分析流程。

（3）认识Excel的界面组成。

（4）理解工作簿、工作表和单元格的相关概念。

（5）掌握工作簿与工作表的基本操作。

（6）掌握基本数据输入方法。

（7）掌握特定数据输入方法。

（8）掌握外部数据导入方法。

（9）掌握各种格式设置方法。

（10）掌握公式的编辑、复制与填充方法。

（11）掌握单元格引用的使用方法。

（12）掌握常用函数的使用方法。

（13）了解常用的排序和筛选方法。

（14）理解分类汇总的含义。

（15）掌握数据合并计算的方法。

（16）了解常用的数据分析方法。

（17）掌握模拟运算表、单变量求解、方案管理器和规划求解等常用数据分析工具的功

能、特点和应用方法。

（18）掌握常用数据分析工具库的使用方法。

（19）理解分析结果的具体含义。

（20）认识不同类型图表。

（21）掌握图表的基本操作。

（22）掌握图表的编辑和修饰方法。

（23）掌握数据透视表的创建和编辑操作。

（24）掌握数据透视图的创建方法。

（25）掌握宏的基本应用。

（26）了解VBA的概念和用途。

（27）掌握VBA集成开发环境的使用。

（28）掌握导入文本文件数据的方法。

（29）掌握常用函数的使用方法。

（30）掌握分级显示数据的方法。

（31）掌握数据透视表的创建和编辑操作。

（32）掌握数据透视图的创建方法。

（33）掌握预测工作表的使用方法。

2.2能力目标

（1）能够使用Excel创建常用工作表并输入数据。

（2）具备使用公式和函数处理复杂数据的能力。

（3）能够熟练使用排序、筛选、分类汇总与合并计算功能对数据进行整理。

（4）学会针对不同数据选择合适的分析工具，能够熟练使用数据分析工具分析数据，

并根据分析结果做出最优决策。

（5）能够根据数据