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库存优化：库存预测模型_（3）.预测模型概览.docx

发布：2025-04-10约1.28万字共23页下载文档

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预测模型概览

在库存优化中，预测模型是核心工具之一，用于预测未来的需求，从而帮助企业在保持高服务水平的同时，减少库存成本。预测模型可以分为两类：统计预测模型和基于人工智能的预测模型。统计预测模型主要依赖于历史数据，通过数学和统计方法来预测未来的趋势。而基于人工智能的预测模型则利用机器学习和深度学习等技术，从大量复杂的数据中提取特征，进行更准确的预测。

统计预测模型

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