库存优化：库存预测模型_（4）.时间序列分析基础.docx
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时间序列分析基础
时间序列的定义和特性
时间序列数据是指按照时间顺序收集的一组数据点，这些数据点可以是每隔固定时间间隔（如每天、每小时、每分钟）记录的观测值。时间序列数据在许多领域都有广泛的应用，例如金融、气象、销售、库存管理等。在库存管理中，时间序列分析可以帮助企业预测未来的库存需求，从而优化库存水平，减少库存成本。
时间序列的组成部分
时间序列数据通常包含以下几个组成部分：
趋势（Trend）：长期的、持续的上升或下降趋势。
季节性（Seasonality）：周期性的波动，如每年的节假日销售高峰。
周期性（Cyclical）：非固定的、长期的波动，通
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