库存优化：库存预测模型_（14）.最新研究趋势与未来发展方向.docx
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最新研究趋势与未来发展方向
在库存优化领域，随着技术的不断进步，尤其是在人工智能（AI）技术的推动下，库存预测模型正经历着前所未有的变革。本节将详细介绍当前的研究趋势和未来的发展方向，重点关注如何利用人工智能技术提升库存预测的准确性和效率。
1.人工智能技术在库存预测中的应用
1.1深度学习模型
深度学习模型在库存预测中的应用已经取得了显著的成果。这些模型可以通过大量历史数据学习复杂的模式和趋势，从而提高预测的准确性。常见的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）。
1.1.1卷积神经网络（CNN）
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