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库存预测中的风险管理
在库存预测中，风险管理是一个至关重要的环节。库存过多会导致资金占用和仓储成本增加，而库存过少则可能导致缺货和客户满意度下降。因此，有效地管理库存风险是确保企业运营效率和盈利能力的关键。本节将详细介绍如何利用人工智能技术在库存预测中进行风险管理，包括识别和量化风险、制定应对策略以及评估风险管理的效果。
识别和量化风险
1.数据收集与预处理
在进行库存风险识别和量化之前，首先需要收集和预处理相关的数据。这些数据通常包括历史销售数据、库存水平、供应商信息、市场趋势、季节性因素等。数据的准确性和完整性对后续的风险分析至关重要。
数据收集
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