统计学第四章统计数据的概括性度量.ppt
第四章统计数据的概括性度量;第四章统计数据的概括性度量;第一节统计数据的概括性度量理论;一、统计数据的概括性度量方法—统计指标;二、总量指标;二、总量指标;三、相对指标;三、相对指标
5、种类与计算方法;三、相对指标
5、种类与计算方法;三、相对指标
5、种类与计算方法;四、数据分布的特征及度量;数据分布特征和描述统计量;第二节集中趋势的度量;集中趋势
(Centraltendency);一、分类数据：众数
(众数也适用于顺序数据和数值型数据的集中趋势测度);众数
(概念要点P86);众数
(众数的不唯一性P87);分类数据的众数
(算例);顺序数据的众数
(算例);数值型分组数据的众数
(要点及计算公式);数值型分组数据的众数
(算例);二、顺序数据：中位数和分位数
(中位数和分位数也适用于数值型数据);中位数
(概念要点P88);中位数
(位置确实定P88);未分组数据的中位数
(计算公式P88);数值型数据的中位数
(9个数据的算例);数值型数据的中位数
(10个数据的算例);顺序数据的中位数P88-89
(算例);根据位置公式确定中位数所在的组
采用以下近似公式计算：;数值型分组数据的中位数
(算例);四分位数P89-91
(quartile);顺序数据的四分位数
(算例);数值型数据的四分位数
(9个数据的算例);数值型分组数据的四分位数
(计算公式);数值型分组数据的四分位数
(计算例如);三、数值型数据：平均数
〔算术平均数—均值、调和平均数、几何平均数〕;平均数P91-93
(mean);简单平均数P91-92
(Simplemean);算术平均数——均值
(数学性质);加权平均数P91-93
(Weightedmean);加权平均数P91-92
(Weightedmean);加权平均数
(例题分析P92);调和平均数
(概念要点);调和平均数
(算例);调和平均数
(算例);几何平均数
(geometricmean);几何平均数
(例题分析);四、众数、中位数和均值的比较P94-96;众数、中位数和均值的关系
P95;众数、中位数、平均数的特点和应用
P95-96;数据类型与集中趋势测度值;第三节离散程度的度量;离中趋势〔离散程度P96〕;一、分类数据的离中程度：
异众比率
;异众比??(variationratio)
(概念要点P96);异众比率P96
(算例);二、顺序数据的离中程度：
四分位差;四分位差
(概念要点P96-97);数值型未分组数据的四分位差
(7个数据的算例);三、数值型数据的离中程度：
极差〔全距〕、平均差、方差、标准差;极差(range)〔又称为全距R〕
(概念要点及计算公式P97);平均差(meandeviation)
(概念要点及计算公式P97-98);平均差
〔计算过程及结果P98〕;方差和标准差
(varianceandstandarddeviation)
(概念要点P98-99);总体方差和标准差
(PopulationvarianceandStandarddeviation);样本方差和标准差P99-100
(samplevarianceandstandarddeviation);自由度P99
(degreeoffreedom);自由度P99
(degreeoffreedom);样本方差和样本标准差
(算例);;样本标准差
(例题P100);相对位置的度量：标准分数;标准分数P100-101
(standardscore);标准分数
(性质);;经验法那么P101-102;切比雪夫不等式P102
(Chebyshev’sinequality);四、相对离散程度：离散系数;离散系数〔变异系数〕P102-104
(标准差系数概念要点和计算公式);离散系数
〔实例和计算过程〕;离散系数
(计算结果);数据类型与离散程度测度值;第四节偏态与峰态的度量;偏态与峰态
〔数据分布的形状〕;一、偏态及其测度;偏态P104-105
(skewness);偏态系数P105
(coefficientofskewness);;偏态系数
(例题P106);二、峰态及其测度;峰态P106-107
(kurtosis);峰态系数P106-107
(coefficientofkurtosis);峰态系数
(例题P107);学习目标;思考与练习