随机数字信号处理实验三功率谱估计.docx

数字信号处理2实验随机信号的线性谱估计方法.doc 数字信号处理2实验三 —随机信号的线性谱估计方法一、实验目的利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣宽度的影响。学习使用FFT提高谱估计的运算速度。体会线型谱估计方法的优缺点。二、实验原理和方法假设信号x(n)为平稳随机过程，其自相关序列定义为 (3-1) 其中E表示取数学期望，*表示共轭运算。根据定义，x(n)的功率谱密度与自相关序列存在下面关系： (3-2)

2017-09-05 约7.38千字 23页立即下载

实验三、随机信号的功率谱估计方法.pdf 《数字信号处理II》 实验三 上机报告班级：硕5086 姓名：赵渊华学号：3115314001 一、实验目的 1、利用自相关函数法和周期图法实现对随机信号的功率谱估计 2、观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 3、学习使用FFT 提高谱估计的运算速度。 4、体会非参数化功率谱估计方法的优缺点。二、实验原理假设信号x(n)为平稳随机过程，其自相关函数定义为

2017-09-17 约1.81万字 19页立即下载

多种功率谱估计郑州大学随机信号处理大作业.docx 随机信号处理大作业多种功率谱估计的算法实现及性能比较一、引言频谱分析是信号处理的基石，为我们提供了时域以外的另一种信号研究手段——频域，使得很多在时域看起来很复杂的问题，用频域来分析就变得十分简单。对于随机信号而言，由于不存在傅里叶变换，我们通过对其功率谱的分析来研究其频域特性。功率谱估计问题就是根据一组有限观测值来估计该过程谱的内容，对于平稳随机过程而言，所有的功率谱估计方法都是根据有限的观测值来逼近真实值，估计结果的好坏与估计方法密切相关。功率谱估计的方法可分为古典法和现代法，古典法基于傅里叶变换，包括直接法和间接法，现代谱估计包括直接解Yule-Walker方程法、Levinson

2024-04-12 约1.16万字 33页立即下载

(周围)现代信号处理基础现代功率谱估计(下).ppt MUSIC空间谱：噪声子空间方法信号子空间方法波束形成器：空间谱估计问题作业： p. 164 上机练习（不交）：习题4.25（推荐使用Matlab语言）考试：最大似然法：基本思想：最大似然法：考虑x(n)中只有一个复正弦信号的情况：目标函数：求解方法：最大似然法：求解结果：结论：在白噪声中含有单个复正弦信号，其频率的最大似然估计，可根据数据的周期图的最大值所在的频率位置求出来。最大似然法：考虑x(n)中有M个复正弦信号的情况：目标函数：最大似然法：求解方法：最大似然法：求解结果：结论：非线性高维搜索，计算量

2016-03-26 约6.09千字 65页立即下载

北京交通大学(数字信号处理研究生课程)ch6_3现代功率谱估计资料.ppt (3) 递推高一阶前、后向预测误差 (4) 若阶数小于p，则阶数加1，回到步骤(2)进行下一次迭代，直到达到预定阶数p。 (5) 估计功率谱伯格(Burg)递推算法步骤伯格(Burg)递推算法 [Pxx,f] = pburg (x,p,NFFT,Fs) Burg算法估计频谱的MATLAB函数 x：进行功率谱估计的输入有限长序列； p: 模型的阶数 NFFT：DFT的点数； Fs ：绘制功率谱曲线的抽样频率，默认值为1； Pxx：功率谱估计值； f：Pxx值所对应的频率点利用Burg法进行谱估计程序 N=512;NFFT=1024;Fs=2;p=40; n=0:N-1;ran

2016-11-28 约字 34页立即下载

实验随机信号的功率谱估计方法11页精选文档.pdf 随机信号的功率谱估计方法一、实验目的 1、利用自相关函数法和周期图法实现对随机信号的功率谱估计 2、观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 3、学习使用FFT提高谱估计的运算速度。 4、体会非参数化功率谱估计方法的优缺点。二、实验原理假设信号x(n)为平稳随机过程，其自相关函数定义为 ()∗(n)x(n+m)} ∅m≜E{x (3-1) Exn 其中表示取数学期望，*表示共轭运算。根据定义，()的功率谱密度 (m) P()与自相关序列存在下面关系：   jm(3-2) P()(m)e m 1 

2025-03-29 约1.77万字 11页立即下载

高等数字信号处理第3章高阶谱估计.ppt 第三章高阶谱估计 3.1 累量及高阶谱 3.2 高阶谱估计 3.3 有色噪声背景下的频率估计 3.4 高阶谱的应用 3.1 累量与高阶谱 (Cumulants and Higher Order Spectral 简记：HOS) 3.1.1、累量的定义 1、随机变量的特征函数和矩函数对于高斯分布的随机变量，矩函数的定义 2、累量的定义高阶矩与高阶累量的关係(M-C公式): 3、平稳随机过程的累量对于零均值实平稳随机过程{x(n)},其k阶矩(k阶相关函数)

2017-09-06 约5.27千字 90页立即下载

高等数字信号处理第2章现代谱估计.ppt 第二章现代谱估计 现代谱估计概述 AR模型谱估计 线性预测 Burg算法 ARMA模型谱估计 扩展Prony方法多重信号分类(MUSIC)法 2.1 现代谱估计概述经典谱估计的主要问题基于信号参数模型的谱估计方法 2.2 AR模型谱估计 AR模型的正则方程 Levinson-Durbin算法 AR谱估计的自相关法 AR模型阶次的选择 AR模型谱估计的性质 2.2.1 AR模型的正则方程假定、都是实平稳的随机信号，为白噪声，方差为，为服从AR过程的因果信号。由AR模型的差分方程，有将上式两边同乘以，并

2017-09-02 约9.66千字 87页立即下载

2017-12-10 约3.06万字 138页立即下载

数字信号处理课件886页13 2m版mk_第11章经典谱估计58页0 7m.pdf 第十一章经典谱估计 第十一章经典谱估计 11.1 概述 11.2 自相关函数的估计 11.3 经典谱估计的基本方法 11.4 经典谱估计的质量 11.5 经典谱估计的改进 11.6 算法比较平稳随机信号功率谱的两个定义： ∞ P (ej ω) ∑r (m)e−j ωm X x m=−∞

2021-01-23 约3.11万字 58页立即下载

矩阵谱估计与信号处理-深度研究.pptx 矩阵谱估计与信号处理 矩阵谱估计基本原理 信号处理在矩阵谱估计中的应用矩阵谱估计方法分类矩阵谱估计算法性能分析矩阵谱估计在实际信号处理中的应用案例矩阵谱估计的挑战与改进矩阵谱估计与信号处理交叉领域研究矩阵谱估计的未来发展趋势ContentsPage目录页矩阵谱估计基本原理矩阵谱估计与信号处理 矩阵谱估计基本原理矩阵谱估计的基本概念1.矩阵谱估计是信号处理领域中的一种重要技术，主要用于估计信号或系统的频谱特性。2.该技术基于矩阵分析理论，通过分析矩阵的特征值和特征向量来估计信号或系统的频谱。3.矩阵谱估计在无线通信、图像处理、生物医学信号分析等领域有着广泛的应用。矩阵谱估计的数学基

2025-06-09 约8.8千字 35页立即下载

随机信号谱估计及方法对比作业.pdf CDD 电工所《现代数字信号处理》第四章作业 1. 假设一平稳随机信号为x(n) 0.8x n 1 w n ，其中w(n) 是均值为 0，方差为 1     的白噪声，数据长度为1024。（1）、产生符合要求的w(n) 和x (n) ；（2 ）、给出信号

2017-08-28 约1.16万字 7页立即下载

现代信号处理第七章高阶谱估计参数方法.pdf 研究生课程：现代信号处理－高阶统计量分析课程编号：0211007 （博）0221023 （硕）西安电子科技大学第七章高阶谱估计的参数方法 7.1 引言

2017-05-21 约8.82万字 23页立即下载

基于MATLAB的功率谱估计实验.doc 一、实验目的 1、进一步熟悉matlab软件的使用； 2、学会运用matlab自带函数实现编程； 3、掌握功率谱估计的方法。二、实验原理功率谱：随机信号的功率谱反映的是随机信号的频率成分及各成分的相对强弱。 功率谱估计：基于有限的数据寻找信号、随机过程或系统的频率成分。两种基本算法：周期图法：把功率谱和信号幅频特性的平方结合起来。自相关法：根据维纳-辛钦定理，先估计相关函数，再经傅立叶变换得功率谱估计。（1）平均：对同一过程做多次周期图估计再加以平均将数据N分为K段（一般无重叠），然后对每段数据分别估计其功率谱，最后求平均值。（2）平滑：用加窗的办法对单一功率谱估计加以平滑

2018-12-05 约1.64千字 5页立即下载

随机数字信号处理(王宏禹著).pdf

2017-08-25 约小于1千字页立即下载