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基于Elman神经网络的短期光伏功率预测模型的精度提升与应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在全球能源结构加速转型的大背景下，传统化石能源因储量有限、环境污染等问题，其在能源供应中的主导地位逐渐受到挑战。而太阳能作为一种清洁、可再生且分布广泛的能源，具有取之不尽、用之不竭的特点，正日益受到世界各国的高度重视。光伏发电技术作为太阳能利用的重要方式之一，近年来取得了迅猛的发展。据国际能源署（IEA）统计数据显示，过去十年间，全球光伏发电装机容量以年均超过20%的速度增长，在许多国家和地区，光伏发电已成为能源供应体系中的重要组成部分。
光伏发电具有诸多显著优势。首
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