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基于深度神经网络的短期风功率预测模型的研究.pdf

发布:2025-04-06约8.08万字共66页下载文档
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摘要

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风力发电作为主要的可再生能源,近年来发展迅速。伴随着全国风电装机规

模持续扩大,风电已经成为我国重要能源之一。然而风速的间歇性、随机性和地

域差异性使得发电量随时波动,导致风力发电产生电能质量低、系统稳定性欠缺、

发电与调度难以平衡等问题。因此,开展基于风功率模型预测对实现网源协调发

展、弹性调度,以及电力系统的安全、高效、稳定运行具有重要应用价值。

本文围绕风功率预测模型进行研究,基于3组不同季节的风功率

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