基于注意力机制与神经网络融合的短期风电功率精准预测模型研究.docx
文本预览下载声明
基于注意力机制与神经网络融合的短期风电功率精准预测模型研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在全球积极应对气候变化、大力推动能源转型的时代背景下，风能作为一种清洁、可再生的能源，在能源结构中占据着愈发重要的地位。国际能源署（IEA）的相关报告指出，近年来全球风电装机容量持续攀升，众多国家纷纷制定了宏伟的风电发展目标，旨在提高风电在能源结构中的占比。中国同样在风电领域取得了令人瞩目的成就，截至2023年，我国风电装机容量已突破3.5亿千瓦，稳居全球第一，占全球总装机容量的近40%，风电发电量也在全国发电总量中的占比逐年提高。
尽管风电发展前景广阔，但风能自身存在
显示全部