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基于PSO-BP神经网络的光伏发电功率精准预测模型研究.docx

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基于PSO-BP神经网络的光伏发电功率精准预测模型研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源转型的大背景下，随着对环境保护和可持续发展的重视程度不断提高，可再生能源在能源结构中的占比日益增加。光伏发电作为一种清洁、可再生的能源利用方式，近年来得到了迅猛发展。国际能源署（IEA）的数据显示，过去十年间，全球光伏发电装机容量以年均超过20%的速度增长，2023年全球累计装机容量已突破1TW大关。在中国，根据国家能源局发布的数据，截至2023年底，光伏发电累计装机容量达到425GW，占全国发电装机容量的16.5%，成为电力供应的重要组成部分。

然而，光伏发电具有明显的间歇

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