基于卷积神经网络的微尺度天气预报助力风电功率精准预测研究.docx
文本预览下载声明
基于卷积神经网络的微尺度天气预报助力风电功率精准预测研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球对清洁能源的需求不断增长，风能作为一种清洁、可再生的能源，在能源结构中的地位日益重要。风力发电具有资源丰富、环境友好等优点，近年来得到了迅猛发展。然而，风电功率具有间歇性、波动性和随机性的特点，这给电力系统的安全稳定运行带来了诸多挑战。
当风电场大规模接入电网时，风电功率的不稳定会导致电网频率波动、电压偏差等问题，影响电力系统的电能质量和可靠性。为了应对这些挑战，电力系统需要配备足够的旋转备用容量来平衡风电功率的波动，这无疑增加了电力系统的运行成本。此外，风电功率的不确定性也给电力市场的交易和调
显示全部