基于改进的Elman神经网络的股价预测模型.pdf

一种基于降噪算法的改进Elman神经网络的预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112988548 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110439155.5 (22)申请日 2021.04.23 (71)申请人华南理工大学地址

2023-06-07 约2.02万字 18页立即下载

一种基于改进Elman神经网络的电力参数预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114781752 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210549574.9 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-13 约1.32万字 11页立即下载

基于Elman神经网络的PMV参数预测建模.docx ２０１４年１１月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉｓｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｎｏｖ．２０１４文章编号：１００７－２９８５（２０１４）０６－００６４－０６基于Ｅｌｍａｎ神经网络的 ＰＭＶ参数预测建模＊江沸菠，申艳妮，甘巧（湖南师范大学物理与信息科学学院，湖南长沙４１００８１）摘要：传统ＰＭＶ指标计算方法具有复杂度高、延时大的缺陷．根据ＰＭＶ参数的时变特征，利用Ｅｌｍａｎ神经网络建立ＰＭＶ参数预测模型，实现对热舒适度的在线监测．模型以温度、相对湿度、风速和平

2017-12-10 约1.11万字 6页立即下载

一种基于Elman神经网络的轨道预测算法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114186477 A (43)申请公布日 2022.03.15 (21)申请号 202111286739.X (22)申请日 2021.11.02 (71)申请人南京长峰航天电子科技有限公司

2023-04-27 约1.53万字 15页立即下载

2025基于Elman神经网络算法的风功率预测探.docx 2025基于Elman神经网络算法的风功率预测探随着可再生能源的开发利用日益受到重视，风能作为一种清洁、可再生的能源，其功率预测技术成为研究的热点。Elman神经网络算法作为一种动态递归神经网络，能够有效处理时间序列数据，适用于风功率预测。以下是关于2025基于Elman神经网络算法的风功率预测的详细内容：一、风功率预测背景及意义 1.风能资源分布及开发状况 2.风功率波动对电网的影响 3.风功率预测在电力系统中的应用二、Elman神经网络算法原理 1.网络结构输入层隐藏层输出层递归连接 2.学习算法反向传播算法梯度下降法动态递归学习三、风功率预测模型构建 1.数据预处理

2025-04-16 约小于1千字 5页立即下载

基于Elman神经网络的短期光伏功率预测模型的精度提升与应用研究.docx 基于Elman神经网络的短期光伏功率预测模型的精度提升与应用研究一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景在全球能源结构加速转型的大背景下，传统化石能源因储量有限、环境污染等问题，其在能源供应中的主导地位逐渐受到挑战。而太阳能作为一种清洁、可再生且分布广泛的能源，具有取之不尽、用之不竭的特点，正日益受到世界各国的高度重视。光伏发电技术作为太阳能利用的重要方式之一，近年来取得了迅猛的发展。据国际能源署（IEA）统计数据显示，过去十年间，全球光伏发电装机容量以年均超过20%的速度增长，在许多国家和地区，光伏发电已成为能源供应体系中的重要组成部分。光伏发电具有诸多显著优势。首

2025-04-06 约4.06万字 32页立即下载

基于Elman神经网络的变形预报方法研究.pdf 基于Elm,an：i@经网络的变形预报方法研究邸彦彬张怡学 (1黑龙江省测绘产品质量监督检验站，哈尔滨 l50000；2黑龙江省虎林市国土资源局，虎林 158400) f关键词】E1man神经网络；变形预报：网络结构在变形分析中．由于观测数据会受对历史状态的数据具有敏感性．内部反确的结论，多是通过经验数值和经验公到外界环境、观测设备等因素的影响．使

2017-08-18 约4.19千字 1页立即下载

2025【基于Elman神经网络算法的风功率预测探究11000字】.docx 2025【基于Elman神经网络算法的风功率预测探究11000字】由于字数限制，以下是一个关于“基于Elman神经网络算法的风功率预测探究”的精简版内容，你可以根据需求进行扩展。一、引言随着全球能源需求的不断增长和环境污染问题的日益严重，风能作为一种清洁、可再生的能源受到了广泛关注。风功率预测是风力发电研究的重要内容，准确的预测有助于提高风力发电的并网性能，降低风力发电对电网的影响。Elman神经网络作为一种动态神经网络，具有较强的非线性映射能力和动态适应性，被广泛应用于风功率预测。二、Elman神经网络算法原理 Elman神经网络是一种典型的局部回归网络，其结构包括输入层、隐藏层、输

2025-03-24 约1.32千字 5页立即下载

2025【基于Elman神经网络算法的风功率预测探究11000字】.docx PAGE2 基于Elman神经网络算法的风功率预测研究摘要自从英国的工业大革命以来，世界各地对风能的使用开始风靡起来，射界各国致力于开发风能资源。同时，全球范围内面临着同样的一个问题，那就是资源总量较少，资源面枯竭的问题。且各国在利用这些资源的同时，也在无形之中对大自然的生态环境或多或少的进行了破环。这个时候，风能作为一种容易获得，且健康无污染的资源登上了历史舞台，且从此占据了世界资源不可或缺的位置。与此同时，工程师们发现，同等规模风电机组的发电效率却不尽相同。这是为什么呢？随着不断深入的研究，人们发现。风速、压强、气温、天气等因素，对电机工作的效率产生了不同程度的影响。这对

2025-03-16 约2.01万字 32页立即下载

基于VPSO-Elman神经网络的配电网短期负荷预测研究的开题报告.docx 基于VPSO-Elman神经网络的配电网短期负荷预测研究的开题报告一、研究背景和意义随着能源需求的不断增长，电力系统的安全运行和可靠性成为人们越来越关注的话题。短期负荷预测作为电力系统调度和规划的重要基础工作之一，对于优化发电计划、提高发电效率、降低能源消耗和污染排放，具有重要的意义。为了准确预测短期负荷，不断探索和发现新的预测方法。粒子群优化（PSO）算法是一种自适应启发式优化算法，被广泛应用于最优化问题的求解中。而Elman神经网络是一种反馈神经网络，由于其具有优良的记忆能力和自适应性，已经被广泛应用于短期负荷预测中。因此，基于VPSO-Elman神经网络的短期负荷预测方法具有一定的

2024-01-27 约1.11千字 3页立即下载

基于有限元与Elman神经网络的基坑变形预测.pptx 汇报人：2024-01-20基于有限元与Elman神经网络的基坑变形预测目录CONTENTS引言有限元法基本理论Elman神经网络基本理论基于有限元与Elman神经网络的基坑变形预测模型实验结果与分析结论与展望 01引言基坑工程在城市建设中占据重要地位，其变形预测对于确保工程安全具有重要意义。传统的基坑变形预测方法往往基于经验公式或简单统计模型，难以准确反映复杂多变的实际情况。因此，研究一种基于有限元与Elman神经网络的基坑变形预测方法，对于提高预测精度、保障工程安全具有重要的理论价值和实践意义。研究背景和意义国内外研究现状及发展趋势国内外学者在基坑变形预测方面已经开展了大量研究，包括

2024-07-03 约3.17千字 26页立即下载

基于遗传算法优化Elman神经网络的气象参数预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880947 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210612575.3 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人南京航空航天大学地址 21001

2023-05-19 约1.18万字 16页立即下载

基于Elman神经网络的电力系统短期负荷预测研究.docx 基于Elman神经网络的电力系统短期负荷预测研究摘要 EMS是能量管理系统的英文缩写，而其中有一部分对于电力系统是尤为重要的，就是负荷预测。负荷预测工作的重点是精度，现在越来越多的人工智能算法不断运用在这一领域，以此来提高它。但是人工智能算法以及人工网络发展相当快速，规模数量更是浩如烟海，俗话说：工欲善其事必先利其器，显然如果选取的算法、原理不够好，不够完善，势必会破坏研究的准确性。那么，怎么才能从无穷无尽的人工智能算法中找到一款即快速又简单，还能提高精度？本文基于Elman神经网络，结合实际某地区08年的负荷数据及负荷曲线，训练Elman神经网络并让其预测，最后与实际负荷曲线进行

2024-10-04 约1.23万字 18页立即下载

2025-03-09 约3.41万字 48页立即下载

基于改进BP神经网络的预测模型及其应用.pdf 计算机测量与控制盯文章编号一一一以中图分类号文献标识码基于改进神经网络的

2015-09-06 约4.89万字 4页立即下载