基于改进BP神经网络的预测模型及其应用.pdf
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计 算 机 测 量 与 控 制
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文章编号 一 一 一 以 中图分类号 文献标识码
基于 改进 神经 网络 的预测模型及其应用
王 私 , 郁其一 , 李瘫刚
同济大学 电子信息学院 电气工程系 , 上海
摘要 经 网络 的 构及 训练 法进 了 究 , 并针 法 的 , 出了一种采用 一 法 的改进
对 神 结 其 算 行 研 对传统 算 缺 陷 提 算
神经网络。 在此基础上建立 了基于改进 神经 网络 的非线性系统预测模型 , 并通过具体的仿真及实践结果验证 了改进
神经 网络的有效性 。
关键词 神经 网络 算法 算法 非线性系统 预测
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引言 型 的 网络 结构 包 括输入层 、 隐含层 、 输 出层 层 , 如 图 所
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