概率论与数理统计假设检验方法.ppt

假设检验2 复习: 假设检验的思想:小概率事件在一次试验中一般是不会发生的. 假设检验的概念: 原假设,零假设;备择假设; 显著性水平 拒绝域,否定域 接受域 否定域的大小与显著性水平有关,显著性水平不同,否定域不同,所得结论可能完全相反. 两类错误: 第一类错误:原假设 正确,却拒绝了 第二类错误:原假设 不正确,即接受了 3 未知方差 ,检验 设总体 ,样本为 则样本均值 当 正确时, 应该比较小,也就是说较大的可能性比较小,即 即 为小概率事件, 所以否定域为 例 根据长期的经验,某砖瓦厂所生产的“抗断强度”X服从正态分布 ,今从该厂生产的一批砖中随机地抽取6块,测得抗断强度的样本平均值 公斤/平方厘米, 问这批砖的平均抗断强度可否认为是32.50公斤/平方厘米.(显著性水平 ) 解: 此时需进一步检验:平均抗断强度是明显地大于32.50,还是明显地小于32.50 二 方差检验 1 未知期望 ,检验 设总体 ,样本为 由于样本方差 是总体方差 的无偏估计,因此 应在　附近,而当 为真时, 应在 附近,即 应该比较小,或者 应在1附近,故有 都比较小． 即 为小概率事件 结论:总体 例 用自动包装机装葡萄糖,每袋标准重500克,标准差为10.每隔一定时间需检查机器工作是否正常.现抽得10袋,测得其重量为(单位:g) 495 510 500 498 502 497 506 503 492 517 假定重量服从正态分布,问机器的工作是否正常? 解 (1) 假设 例 某洗衣粉包装机,在正常情况下,每袋标准重量为1000克,标准差 不能超过15克,假设每袋洗衣粉的净重服从正态分布.某天为检查机器工作是否正常,从已装好的袋中,随机地抽查10袋,测其净重(克)为 1020 1030 968 994 1014 998 976 982 950 1048 问这天机器工作是否正常? * *