统计数据的度量.ppt

第四章 统计数据的测度;按其反映的内容不同可分为：;第二节、相对指标 ;;;;不同时期 比 较;运用相对指标应注意的问题 （一）要注意相对比的指标的可比性 1。应注意范围的可比。 2。应注意总体构成是否可比。 3。应注意计算方法、计量单位的可比 （二）应注意正确选择对比基数 （三）应注意相对指标与总量指标的结合运用 （四）应注意多种相对指标结合运用 ;第三节、集中趋势的测度;第三节、集中趋势的测度;加权均值的计算公式为;原始数据: 10 5 9 13 6 8 ;频数分布表的编制（实例）;【例】根据以上数据，计算50 名工人日加工零件数的均值;均值(数学性质);调和平均数 (harmonic mean);调和平均数(算例);几何平均数 (geometric mean);几何平均数(算例);;位置平均数众数(mode);分类数据的众数 (例题分析);;1.单项数列确定众数。 只需要直接判断哪一组的次数最多，该组的变量值即为众数，用Mo表示。 2.组距式分组资料计算众数 在组距式分组资料中，众数的计算就带有一定的假定性。先根据数列次数最多的组确定为众数所在组，再利用插补法求其众数近似值。形成了两个计算公式，即上限公式和下限公式： ;;式中：Mo表示众数 ???????????? L表示众数所在组的下限 ???????????? U表示众数所在组的上限 ????? △1是众数所在组的次数f2与其下限邻近组的次数f1之差 ????? △2是众数所在组的次数f2与其上限邻近组的次数f3之差 ??????????? i表示众数所在组的组距 ;;中位数 (median);1.未分组资料确定中位数 在资料未分组情况下，将总体各单位的标志值按其大小顺序排列，确定标志值数列的中间位置点，即中位数位置＝(N+1)/2 ;;;;;四分位数(quartile);四分位数位置的确定;数值型未分组数据的四分位数 (7个数据的算例);数值型未分组数据的四分位数 (6个数据的算例);数值型分组数据的四分位数(计算示例);QL位置＝50/4＝12.5 ;众数、中位数和均值的关系;众数、中位数和均值的特点和应用;第四节 离散程度的测度;极差 (range);异众比率 (variation ratio);四分位差 (quartile deviation);平均差(mean deviation);平均差（计算过程及结果）;方差和标准差(variance and standard deviation);总体方差和标准差(计算公式);总体标准差;样本方差和标准差 simple variance and standard deviation;相对位置的测量：标准分数(standard score);标准化值 (例题分析);标准分数(性质);标准分数(性质);经验法则;1. 标准差与其相应的均值之比 2. 消除了数据水平高低和计量单位的影响 3. 测度了数据的相对离散程度 4. 用于对不同组别数据离散程度的比较 ;离散系数（实例和计算过程）;;第五节 偏态与峰态的测度;偏态与峰度分布的形状;偏态 (skewness); ;户数比重 (%);偏态系数（计算过程）;偏态系数(计算结果);峰态(kurtosis);峰态系数(实例计算结果);由Excel输出的描述统计量