正态分布及抽样误差.ppt

质量控制估计频数分布确定临床参考值范围正态分布的应用某项目研究婴儿的出生体重服从正态分布，其均数为3150g，标准差为350g。若以2500g作为低体重儿，试估计低体重儿的比例。01首先计算标准离差：02查标准正态分布表:?(-1.86)=0.031403结果：估计低体重儿的比例为3.14%.04估计频数分布质量控制质量控制的意义监控日常工作、科研过程、生产过程中误差的变化，分析变化的趋势是否出现异常，从而引起警觉和注意，以便分析原因，并及时采取措施。参考值范围(referenceinterval)排除了影响所研究的指标的疾病和有关因素的同质的人群。用于判断正常与异常。绝大多数：90%，95%，99%等等。什么是参考值范围：“正常人”的定义：确定参考值范围的意义：是绝大多数正常人的某观察指标所在的范围。参考值范围又称正常值范围(normalrange)。01选定同质的正常人作为研究对象02控制检测误差03判断是否分组(性别,年龄组)04选择百分界值(90%,95%)05确定可疑范围06单、双侧问题参考值范围确定的原则根据医学专业知识确定！双侧：白细胞计数，血清总胆固醇，单侧：上限:转氨酶，尿铅，发汞……下限:肺活量，IQ，010302单侧与双侧参考值范围正态分布法方法 双侧 单侧下限 单侧上限参考值范围的估计方法～29岁正常成年男子尿酸浓度求双侧95%的参考值范围：下限上限02例01正态分布是描述个体变异的重要分布之一，也是统计学理论中的重要分布之一；01正态分布是一簇分布，由两个参数决定：均数和标准差；02正态分布曲线下的面积是有规律的，且与标准正态分布曲线下的面积对应(以标准正态离差为单位)。03总结ABC正态曲线下面积的分布规律参考值范围确定的原则和方法正态分布的性质需要掌握的内容抽样误差及其规律性Samplingvariabilityanditsattributes从一个例子来谈抽样误差*假如事先知道某地七岁男童的平均身高为119.41cm。研究者从所有符合要求的七岁男童中每次抽取100人，共计抽取了五次。μ=119.4cmσ=4.38cm=118.4cmS=4.41cm119.4uμ＝119.41cmσ=4.38cm导致总体均数与样本均数、样本均数之间有差别的可能原因是？抽样误差的定义*五次抽样得到了不同的结果，原因何在？个体变异随机抽样不同男童的身高不同每次抽到的人几乎不同抽样误差抽样误差的表现*抽样误差的表现样本均数和总体均数间的差别样本均数和样本均数间的差别抽样误差*定义：由于个体变异的存在,由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。1原因：个体变异＋抽样2表现：不同样本统计量间的差别样本统计量与总体参数间的差别3抽样误差是不可避免的！4抽样误差是有规律的！5★★★★6均数的抽样误差之特点*213各样本均数未必等于总体均数；样本均数间存在差异；样本均数的分布很有规律；中心极限定理(centrallimittheorem)Case1:从正态分布总体N(μ,σ)中随机抽样(每个样本的含量为n[如10])，可得无限多个样本[如1000次]，每个样本计算样本均数，则样本均数也服从正态分布。样本均数的均数为μ;样本均数的标准差为。中心极限定理(centrallimittheorem)Case2:从非正态分布总体(均数为μ，方差为σ)中随机抽样(每个样本的含量为n)，可得无限多个样本，每个样本计算样本均数，则只要抽样次数足够大(n50),样本均数也近似服从正态分布。样本均数的均数为μ;样本均数的标准差为。标准误(standarderror)样本统计量的标准差称为标准误。样本均数的标准差称为均数的标准误。01均数的标准误表示样本均数的变异度。02前者称为理论标准误，后者称为样本标准误。03这个公式是怎么来的？04已知变量x的方差V(x)=S2，则2x的方差为？已知变量x1的方差V(x1)=S12，变量x2的方差V(x2)=S22，则x1+x2的方差为？12联系：都表示变异的大小；样本含量一定时，标准差越大，标准误越大。标准误与标准差（1）标准差01含义：02一组变量值离散程度；03标准差越小，均数的代表性越好；04应用：估计参考值范围