一、均数的抽样误差.ppt

第三章 总体均数的估计 和假设检验;第一节 均数的抽样误差 和总体均数的估计; 一、均数的抽样误差：在统计学上把由抽样造成的样本均数与总体均数间的差异或各个样本均数间的差异统称为均数的抽样误差。 ;;原分布 x～N(155.4,5.32);X=;标准误(standard error，简写为SE):统计量的标准差称为标准误。 标准误计算公式： 或;;;;;;;;三、 总体均数的估计; 2.区间估计(interval estimation)：是按一定的可信度（1-α）估计未知总体均数（μ）的可能范围。 ;总体均数可信区间的计算;（一）σ 未知，n较小 （ 按t 分布原理进行区间估计）。 ? ? ;;;;常用u值表 参考范围(%);;;;第二节 假设检验的基本原理和步骤 ?;;;一、建立检验假设和确定检验水准;? 备择假设(alternative hypothesis)，符号为H1， ? 记为H1：μ≠μ0 或 μμ0 或 μμ0? ;;;二、选择检验方法和统计推断分析 ;? 三、确定P值和作出统计推断结论 ? P 值的含义：是指从H0规定的总体随机抽得等于或大于（或等于或小于）现有样本统计量值的概率。 ?;t 检验的应用条件:σ未知且n较小，要求样本来自正态分布总体；两样本均数比较时，还要求两总体方差相等（即σ12=σ22）。 u检验的应用条件：σ未知但n较大或总体标准差σ已知。 ;一、单个样本检验 单个样本检验(one sample test)：是指样本均数代表的总体均数μ和已知总体均数μ0的比较。已知总体均数一般为标准值、理论值或经大量观察到的较稳定的指标值。 ;单个样本t 检验(σ未知且n较小)： 例3.5 ;;