6—2双因素方差分析.ppt

第二节 双因素方差分析;双因素方差分析(two-way analysis of variance) ; 3. 如果除了行因素和列因素对试验数据的单独影响外，两个因素的搭配还会对结果产生一种新的影响，这时的双因素方差分析称为有交互作用的双因素方差分析或可重复双因素方差分析 (Two-factor with replication );双因素方差分析的基本假定;无交互作用的双因素方差分析(无重复双因素分析);不同品牌的彩电在5个地区的销售量数据 ;数据结构 ;? 是行因素的第 i 个水平下各观察值的平均值;分析步骤(提出假设);分析步骤(构造检验的统计量);分析步骤(构造检验的统计量) ;分析步骤(构造检验的统计量);分析步骤(构造检验的统计量);分析步骤(构造检验的统计量) ;分析步骤(统计决策);;双因素方差分析(例题分析);不同品牌的彩电在5个地区的销售量数据 ;;;;; 结论： FR＝18.10777F?＝3.4903，拒绝原假设H0，说明彩电的品牌对销售量有显著影响 FC＝2.100846 F?＝3.2592，不拒绝原假设H0，无证据表明销售地区对彩电的销售量有显著影响;有交互作用的双因素方差分析(可重复双因素分析);可重复双因素分析;可重复双因素分析(平方和的计算);可重复双因素分析(平方和的计算);;;;;; 结论： FR＝44.0633F?＝4.494，拒绝原假设 H0，说明时段对行车时间有显著影响 FC＝23.4051 F?＝4.494，拒绝原假设 H0，说明路段对行车时间有显著影响 FC＝3.95 F?＝4.494，不拒绝原假设 H0，无证据表明交互作用对行车时间有显著影响