单因素方差分析.pptx

单因素方差分析12、2　均数间的多重比较 12、2、1　直接校正检验水准12、2、2　专用的两两比较方法12、2、3　两两比较方法的选择策略12、2、4　多重比较结果出现矛盾时的解释12、2、5　分析实例 12、2、1　直接校正检验水准例12、3比较产自美国,日本,欧洲的汽车,考察其每千米耗油量有无差异。方差分析结果拒绝原假设H0,表明各国汽车耗油量有显著性差异的。拒绝原假设 即均值之间有显著性差异,这是个整体结论,究竟哪些均值之间有显著性差异？哪些均值之间没有显著性差异？方差分析并没有回答。这需要做:多重比较检验对比检验和趋势检验12、2、1　直接校正检验水准现在问题回到了两两比较上,关键就是如何控制好第一类错误的大小。Sidak校正:将总的alpha水平控制到0、05,按各次比较的一类错误与总错误累乘的关系,反推得出每一个检验所使用的其中两两比较次数c=k(k-1)/2。12、2、1　直接校正检验水准Bonferroni校正:将总的alpha水平控制到0、05,按各次比较的一类错误与总错误累加的关系,反推得出每一个检验所使用的alpha/c,其中两两比较次数c=k(k-1)/2。Bonferroni校正等直接校正方法是各次比较分别进行,使用上比较麻烦。它保证最大试验误差概率不大于alpha,所得结论比较保守。12、2、2　专用的两两比较方法除了相对粗糙的直接矫正法外,针对不同的分析需求,统计学上还发展出了一系列专用的两两比较方法。多重比较分为两种类型:计划好的:事先设定考察的特定组,在Contrast 中进行。非计划好的:探究性分析,在Post Hoc 对话框中进行。12、2、2　专用的两两比较方法非计划的多重比较方法LSD法:即最小显著差法(Least Significance Difference Method),是最简单的比较方法之一。用t检验完成各组均值间的配对比较,对多重比较误差率不进行校正。12、2、2　专用的两两比较方法非计划的多重比较方法Sidak法:实际上是Sidak校正在LSD法上的应用。用t检验完成各组均值间的配对比较,对多重比较误差率进行校正。Sidak法比LSD法保守得多。12、2、2　专用的两两比较方法非计划的多重比较方法Bonferroni法:实际上是Bonferroni校正在LSD法上的应用。用t检验完成各组均值间的配对比较,对多重比较误差率进行校正。Bonferroni法比Sidak法保守一些。12、2、2　专用的两两比较方法非计划的多重比较方法Scheffe法:对多组均数间的线性组合是否为0进行检验,即(Contrast)Dunnett法:常用于多个实验组与一个对比组间的比较设定此法后,激活Control Category 参数框,展开小菜单,选择对比组。12、2、2　专用的两两比较方法寻找同质亚组的检验方法:S-N-K法:全称Student-Newman-Keuls法利用Studentized Range 分布进行所有各组均值间的配对比较。依照所要检验的均数个数调整总的一类错误概率不超过alpha、12、2、2　专用的两两比较方法寻找同质亚组的检验方法:Tukey法:全称Tukey’s Honestly Significant Difference利用Studentized Range 分布进行所有各组均值间的配对比较。与S-N-k法不同地是,它控制所有比较中最大的一类错误概率不超过alpha、12、2、2　专用的两两比较方法寻找同质亚组的检验方法:Duncan法:与S-N-k法类似,利用Duncan’s Multiple Range 分布进行所有各组均值间的配对比较在方差不齐时,一般不进行方差分析。Significance level 框定义多重比较的检验水准,默认为0、05、12、2、3　两两比较方法的选择策略计划好的如两个均数间的比较是独立的,或者虽有多个样本均数,但事先计划好要作某几对均数的比较,则不管方差分析的结果如何,均应进行比较。一般采纳LSD法或者Bonferroni法。12、2、3　两两比较方法的选择策略非计划好的多个实验组与一个对比组的比较,一般采纳Dunnett法。需要进行任意两组间的比较而各组样本含量相同,选用Tukey法。需要进行任意两组间的比较而各组样本含量不相同,选用Scheffe法。12、2、3　两两比较方法的选择策略最后需要提醒的是,假如组数较小,如3组、4组,比较方法的选择估计结果差异不大,假如组数特别多,则一定要慎重选择两两比较方法。12、2、4多重比较结果出现矛盾时的解释有时,方差分析拒绝H0,但方差分析却找不到有差异的任何两个样本。这是因为方差分析的差别有